有10萬件大小不同的商品，要平均放到1萬個箱子里,，應(yīng)該如何分配,？對于人類來說,，這是一個可解的問題,。

如果問題更難一點：10萬件商品隨時變大變小,，而且有“礦泉水不能壓在薯片上”等大量限制條件,，如何在幾秒鐘內(nèi)給出最均衡的裝箱方案,？

阿里巴巴的工程師每天都會面對這類問題。無數(shù)應(yīng)用對服務(wù)器的需求每時每刻都在變化,，如何才能把這些應(yīng)用均衡地分配到數(shù)萬臺不同規(guī)格的機(jī)器上,。為了解放人類工程師并能夠更好地分配計算資源，11月6日,，阿里巴巴計算資源AI分配官“達(dá)靈”正式上任,，準(zhǔn)備迎接天貓“雙11”的挑戰(zhàn)。

實習(xí)期間,，達(dá)靈將數(shù)據(jù)中心資源分配率拉升到了90%以上，在部分業(yè)務(wù)中節(jié)省了一半服務(wù)器,，并且可以兩秒鐘鎖定異常機(jī)器,，命中率94%。

節(jié)省一半服務(wù)器

打開手機(jī)淘寶,，首頁可以看到“有好貨”,、“猜你喜歡”等常用功能模塊。此前,，人工為每一個模塊分配服務(wù)器數(shù)量并監(jiān)督運行情況,。對于工程師來說，工作量和難度挑戰(zhàn)巨大,。

“伴隨‘雙11’規(guī)模的逐年暴漲,，這樣的工作已經(jīng)不適合人來做了?！?阿里巴巴資深搜索研發(fā)專家鄭南說,。為此，阿里巴巴搜索團(tuán)隊對“達(dá)靈”進(jìn)行了大量訓(xùn)練和工程化,，在實習(xí)期“達(dá)靈”就完全替代了人工,，在推薦平臺智能調(diào)度方面將資源分配率提高了一倍,，這相當(dāng)于節(jié)省了一半的機(jī)器。

“這套算法能夠快速給出最優(yōu)的部署方案,，并且根據(jù)訪問量不斷搬運應(yīng)用和數(shù)據(jù),，確保沒有一臺機(jī)器偷懶”。鄭南說,，我們要做的就是不斷用數(shù)據(jù)喂養(yǎng)她,，提供表格數(shù)據(jù)大小、訪問量以及目前的部署方案等信息,，剩下的就是喝著茶看她的表演,。“她甚至可以在線上克隆一個真實的服務(wù),，自己進(jìn)行壓力測試,，以判斷方案是否最優(yōu)?！?/p>

兩秒隔離異常機(jī)器

阿里巴巴遍布全球的數(shù)據(jù)中心如果有一臺機(jī)器發(fā)生異常,，未被及時處理，會帶來什么損失,？天貓“雙11”期間,，可能會使近百萬用戶下單失敗。

為了避免這種情況,，每年“雙11”都會有大量的工程師緊盯著集群的健康情況,。如果發(fā)現(xiàn)異常機(jī)器，馬上進(jìn)行手工隔離甚至直接下線,，俗稱“殺機(jī)器”,。

但從出現(xiàn)異常、被發(fā)現(xiàn)到處理完成,，整個過程有時長達(dá)數(shù)分鐘,。阿里巴巴調(diào)度系統(tǒng)資深專家丁宇說，“之前已經(jīng)做到了人的極限,。去年開始探索AI,，把時間、負(fù)載,、服務(wù)狀態(tài)等不確定因素通過數(shù)據(jù)算法關(guān)聯(lián),，最終找到了解法”。