今年丁宇團(tuán)隊(duì)對(duì)“達(dá)靈”進(jìn)行深度改裝，實(shí)現(xiàn)了對(duì)異常機(jī)器更精準(zhǔn),、快速的探測(cè),。算法每天會(huì)采集29億條機(jī)器運(yùn)營(yíng)狀態(tài),，在之前的測(cè)試中，日均處理異常機(jī)器1000次左右,，在大促期間調(diào)度準(zhǔn)確率達(dá)到94%,，時(shí)間只需要兩秒鐘。

AI頻頻亮相“雙11”

“其實(shí)‘達(dá)靈’的前身真的是倉(cāng)庫(kù)管理員,，就是為了解決包裹裝箱的難題”,，阿里巴巴iDST機(jī)器學(xué)習(xí)算法負(fù)責(zé)人朱勝火透露。

一年前,，iDST和菜鳥網(wǎng)絡(luò)的算法工程師共同研發(fā)了一套算法,，能夠在顧客下單的瞬間，對(duì)商品的屬性,、數(shù)量,、重量、體積甚至擺放的位置都綜合進(jìn)行計(jì)算,，可迅速地與箱子的長(zhǎng)寬高和承重量進(jìn)行匹配,，并且計(jì)算出需要的幾個(gè)箱子，商品在箱子里面如何擺放最節(jié)省包裝,。整個(gè)計(jì)算過(guò)程不足1秒,。

AI介入后，菜鳥網(wǎng)絡(luò)的倉(cāng)庫(kù)較過(guò)去減少5%以上的包裝材料,。以2015年天貓“雙11”當(dāng)天產(chǎn)生的約4.67億包裹數(shù)來(lái)算,，如果用上這個(gè)技術(shù)，一天能節(jié)省2300萬(wàn)個(gè)箱子,。

朱勝火介紹,，“基于同樣的理念，我們將這套算法帶到了數(shù)據(jù)中心,，研發(fā)出了‘達(dá)靈’,。‘達(dá)靈’的工作首先是在集群監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)之上,，建立起很多個(gè)深度學(xué)習(xí),、在線學(xué)習(xí)的模型，由此對(duì)集群內(nèi)每一臺(tái)機(jī)器,、每一個(gè)應(yīng)用,，當(dāng)前和未來(lái)的狀態(tài)都了然于胸。在此基礎(chǔ)上,，‘達(dá)靈’通過(guò)應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí),、組合優(yōu)化等技術(shù)，可以在復(fù)雜環(huán)境中自行學(xué)習(xí)判斷,，做出一系列比如錯(cuò)峰排布,、碎片規(guī)整等聰明的決策,，從而全局最優(yōu)化集群的資源分配率以及穩(wěn)定性”。

除了“達(dá)靈”以外,，機(jī)器運(yùn)營(yíng)小二,、機(jī)器導(dǎo)購(gòu)員、智能客服,、AI設(shè)計(jì)師,、機(jī)器揀貨員、機(jī)房巡邏員等新物種已在天貓“雙11”前夕集中上崗,。