Russ Salakhutdinov在一頁(yè)單獨(dú)的幻燈片中寫(xiě)道：

Can we publish？

我們會(huì)出版嗎,？

Yes

是的,！ 

Do we engage with academia？

我們是否與學(xué)術(shù)界合作,？

Yes

是的,！

僅在幾周之后，蘋(píng)果人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的第一篇論文——《通過(guò)對(duì)抗訓(xùn)練從模擬的和無(wú)監(jiān)督的圖像中學(xué)習(xí)》（Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training）發(fā)布,。

論文主要聚焦蘋(píng)果在智能圖像識(shí)別領(lǐng)域的研究,，提出了一個(gè)所謂“模擬加無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)”，使用了當(dāng)時(shí)最炙手可熱的深度學(xué)習(xí)“對(duì)抗訓(xùn)練”,，即是機(jī)器與機(jī)器之間相互訓(xùn)練,。

而有著“GANs之父”之稱(chēng)的Ian Goodfellow在推特里直接評(píng)論道：“蘋(píng)果第一份機(jī)器學(xué)習(xí)論文是關(guān)于GANs的。”

可以說(shuō),，蘋(píng)果這份及時(shí)又務(wù)實(shí)的論文,，一經(jīng)發(fā)布就迅速點(diǎn)燃了當(dāng)時(shí)的媒體頭條。

拋卻論文研究成果之外,，其實(shí)它還有著更重大的意義,。

正如Forbes當(dāng)時(shí)的評(píng)論：這篇AI論文，是蘋(píng)果標(biāo)志性的一步,。

在學(xué)術(shù)圈,，公開(kāi)研究成果與分享信息,，是獲得同行認(rèn)可和取得進(jìn)步的關(guān)鍵,。

所以，Russ Salakhutdinov不僅是打破蘋(píng)果保密文化的第一人,，更是開(kāi)啟了蘋(píng)果人工智能的全新時(shí)代,。

除了學(xué)術(shù)上的成就，Ruslan Salakhutdinov還有著豐富的創(chuàng)造力和天馬行空的想象力,，這或許也成為了蘋(píng)果選擇他的一個(gè)重要原因,。

    Russ Salakhutdinov，趣事    

Russ Salakhutdinov在多倫多大學(xué)做助理教授期間曾負(fù)責(zé)“田野里的抽水馬桶”項(xiàng)目,。這是一套很有意思系統(tǒng),，允許用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞，比如“田野里的抽水馬桶”或其他任何離奇的場(chǎng)景,，然后計(jì)算機(jī)就會(huì)根據(jù)這些關(guān)鍵詞繪制圖像,，實(shí)現(xiàn)讓計(jì)算機(jī)按照人類(lèi)意愿畫(huà)畫(huà)。

2018年的時(shí)候,，Russ Salakhutdinov在推特上發(fā)了一個(gè)神秘的“N”,，引得包括谷歌大腦科學(xué)家&謝爾布魯克大學(xué)教授Hugo Larochelle、谷歌大腦學(xué)生研究員Kory Mathewson,、CMU博士&OpenFace作者Brandon Amos在內(nèi)的多位大牛們一本正經(jīng)的在評(píng)論區(qū)猜測(cè)接力,，構(gòu)成了一段神奇的密碼，仿佛人工智能領(lǐng)域?qū)l(fā)生大事件,。