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美股熔斷都虧錢誰在賺,?答案揭曉:這群人大賺特賺(4)

圖片來源:CNBC

1978年,,西蒙斯離開石溪大學創(chuàng)立私人投資基金Limroy,,該基金投資領域廣泛,涉及從風險投資到外匯交易,。最初主要采用基本面分析方法,例如通過分析美聯儲貨幣政策和利率走向來判斷市場價格走勢。

但是對于數學家西蒙斯來說,,基本面分析難以成為一種科學,。西蒙斯每天看看報紙,然后判斷一下股票或者外匯的走勢,。時間拉長看,基本面投資的收益率在西蒙斯眼中變成了隨機漫步,,難以用數學性來解釋收益率,。

于是他在1988年關閉了Limroy基金,重新創(chuàng)立了完全基于數學的對沖基金——大獎章,。

據《The man who solved the market》一書,,西蒙斯在最初接觸投資時其實一直在主觀和量化之間左右搖擺。他在國防部的時候研究過用hidden markov model對股票市場建模,,但應用到交易中后不是很成功,。但西蒙斯的模型經過多年優(yōu)化,優(yōu)化方式包括將頻率提升到一天一次,、從使用日線數據改為使用日內數據,、將下單量調整到與盈利概率正相關等,最終步入了輝煌時代,。

采用計算機算法交易

查閱文藝復興科技的招聘歷史,,會發(fā)現他們只招數學、物理及統(tǒng)計等背景的博士生,,不招金融背景的員工,。但在外界看來,這恰巧是大獎章能取得超高收益率的秘訣之一,。

作為一名數學教授,,西蒙斯也是最早相信人工智能的投資大師。機器有著遠超人腦的運算和學習能力,,通過對于各類資產走勢規(guī)律的學習,,就能輕松打敗人類。

從創(chuàng)立文藝復興科技之初,,西蒙斯就相信這個世界上所有發(fā)生的事情,,都是有著必然的規(guī)律。而為了探究這些必然規(guī)律,,就必須掌握大量的數據,。而處理這些數據,就必須有最先進的運算能力,。

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