有些人因為這樣或那樣的原因走上絕路,，如果提前發(fā)現(xiàn)他們的自殺傾向,，就有可能采取干預措施,，挽救生命,。美國研究人員開發(fā)出一種用機器探知自殺傾向的技術,，在初步測試中達到相當高的辨別準確率,。

來自美國卡內基－梅隆大學和匹茲堡大學的研究人員邀請３４名志愿者參與實驗,，其中１７人已知有自殺傾向,，另外１７人屬于“中性標準者”,。

研究人員讓他們看１０個與死亡相關的詞、１０個與正面想法相關的詞如“無憂無慮”,、１０個與負面想法相關的詞如“麻煩”,，用設備監(jiān)測他們看到并想每一個詞時的大腦活動。

研究人員運用他們開發(fā)的“機器學習算法”,，讓機器根據(jù)一個人看到這些詞時的大腦反應分析這個人是否有自殺傾向,。結果顯示，機器判斷準確率達到９１％,。他們又運用類似算法讓機器分辨在已知有自殺傾向的志愿者中,，誰真的嘗試過自殺,，結果達到９４％的辨別準確率。

這一算法基于有自殺傾向的人和普通人對某些詞語會產生明顯不同的反應,。

研究人員之一,、卡內基－梅隆大學的馬塞爾·賈斯特說：“有自殺想法的人想一些測試用詞語時會產生不同情感。例如,，‘死亡’這個概念會在有自殺傾向的人中激發(fā)更多羞恥和悲傷的感覺,。”

另一位研究人員,、匹茲堡大學的戴維·布倫特說,，他們還需要做范圍更大的測試，以驗證他們開發(fā)的算法對預知自殺行為能發(fā)揮多大作用,，未來或許可以幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn),、監(jiān)測、干預常見于自殺者的“扭曲想法”,。

相關研究報告發(fā)表于最新一期《自然·人類行為》,。（歐颯）【新華社微特稿】