搜狗首席執(zhí)行官王小川認為,，識別、決策,、生成是人工智能的核心應用,。例如，在決策方面,，人工智能可以幫助提高決策效率,，提升商業(yè)效率。

“我們已經(jīng)在金融,、醫(yī)療和教育等方面看到這些應用,。在識別和生成領(lǐng)域，人工智能的進展已使人機交互越來越自然,，這也是我們感興趣的領(lǐng)域,。從歷史趨勢上看，機器在逐漸適應人,，并已為人類分擔了許多具體工作,。”王小川說,。

前百度首席科學家吳恩達,、香港科技大學教授楊強等眾多全球頂尖人工智能專家都認為,，人工智能下一個重要突破口是“遷移學習”,，這也是人工智能未來的發(fā)展方向。簡單說,，“遷移學習”類似中國成語里的“觸類旁通”,，就是機器將在一個領(lǐng)域?qū)W習掌握的技巧,、經(jīng)驗和能力，遷移到一個新的有一定關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域里再應用,，這樣在新領(lǐng)域里,，它就能省去大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練，只需一小部分數(shù)據(jù)就能迅速“成才”,。當機器具備這種能力后,，將使人工智能邁入全新層次。

按照人工智能“弱智能”,、“強智能”和“超智能”的劃分,，當前乃至很長一段時間，人工智能還處于“弱智能”階段,，還只能局限在特定的封閉領(lǐng)域,。比如，“阿爾法圍棋”只能在封閉場景通過數(shù)據(jù)樣本學習和對弈訓練提高下棋能力,，并不能發(fā)揮創(chuàng)造性,。到了“強智能”和“超智能”階段，人工智能就能像人類那樣學習,、決策和反思,，解決不同領(lǐng)域的各種復雜問題。

盡管如此,，僅靠當下的人工智能技術(shù)水平,，人類就已經(jīng)對機器的計算與“算計”產(chǎn)生高度依賴了。從購物網(wǎng)站的精準推送到電視劇的編劇,、再到無人駕駛汽車,，生活中的人工智能可謂無處不在。