搜狗首席執(zhí)行官王小川認為,，識別,、決策、生成是人工智能的核心應用,。例如，在決策方面,，人工智能可以幫助提高決策效率,，提升商業(yè)效率,。

“我們已經(jīng)在金融、醫(yī)療和教育等方面看到這些應用,。在識別和生成領域,，人工智能的進展已使人機交互越來越自然，這也是我們感興趣的領域,。從歷史趨勢上看,，機器在逐漸適應人，并已為人類分擔了許多具體工作,?！蓖跣〈ㄕf。

前百度首席科學家吳恩達,、香港科技大學教授楊強等眾多全球頂尖人工智能專家都認為,，人工智能下一個重要突破口是“遷移學習”，這也是人工智能未來的發(fā)展方向,。簡單說,，“遷移學習”類似中國成語里的“觸類旁通”，就是機器將在一個領域?qū)W習掌握的技巧,、經(jīng)驗和能力,，遷移到一個新的有一定關聯(lián)的領域里再應用，這樣在新領域里,，它就能省去大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練,，只需一小部分數(shù)據(jù)就能迅速“成才”。當機器具備這種能力后,，將使人工智能邁入全新層次,。

按照人工智能“弱智能”、“強智能”和“超智能”的劃分,，當前乃至很長一段時間,，人工智能還處于“弱智能”階段，還只能局限在特定的封閉領域,。比如,，“阿爾法圍棋”只能在封閉場景通過數(shù)據(jù)樣本學習和對弈訓練提高下棋能力，并不能發(fā)揮創(chuàng)造性,。到了“強智能”和“超智能”階段,，人工智能就能像人類那樣學習、決策和反思,，解決不同領域的各種復雜問題,。

盡管如此，僅靠當下的人工智能技術水平,，人類就已經(jīng)對機器的計算與“算計”產(chǎn)生高度依賴了,。從購物網(wǎng)站的精準推送到電視劇的編劇,、再到無人駕駛汽車，生活中的人工智能可謂無處不在,。