新華社華盛頓1月30日電（記者周舟）結(jié)合聲音合成與人工智能技術(shù)，美國一個科研團隊開發(fā)出一種新系統(tǒng),，可解讀人類傾聽他人說話時產(chǎn)生的腦電波,，并將其轉(zhuǎn)化為聲音。這一進展為失去說話能力的人將來重獲交流能力帶來可能,。

當(dāng)人們聽別人說話甚至想象聽別人說話時,，腦電波會呈現(xiàn)出特定模式。多年來,，科學(xué)家一直在嘗試解讀這類腦電波,，并努力將其轉(zhuǎn)化為聲音語言。

美國哥倫比亞大學(xué)研究人員在新一期英國《科學(xué)報告》雜志上發(fā)表論文說,，他們利用語音合成技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法新開發(fā)出一種“聲碼器”,，可將受試者傾聽數(shù)字時產(chǎn)生的腦電波還原為他們聽到的聲音。測試顯示,，約75%的情況下,，“聲碼器”能將人腦電波還原為可被人類理解的一串?dāng)?shù)字。

在研究中,，科研團隊首先讓接受過腦部手術(shù)的癲癇患者聽不同人說話,，同時監(jiān)測他們傾聽時產(chǎn)生的腦電波，以此訓(xùn)練“聲碼器”,，然后讓這些癲癇患者聽別人念0至9之間的數(shù)字,，并記錄他們產(chǎn)生的腦電波,，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的“聲碼器”可對這些信號加以“理解”，并轉(zhuǎn)化為機器聲音復(fù)述的一串?dāng)?shù)字,。

“我們（測試）發(fā)現(xiàn),，大約75%的情況下，人們能夠理解和復(fù)述這些（機器）聲音,，這遠高于此前的（類似腦信號解讀）嘗試,，”論文作者之一,、哥倫比亞大學(xué)副教授尼馬·麥斯加拉尼在一份聲明中說,。

研究人員說，這是開發(fā)腦機接口技術(shù)的一項關(guān)鍵性進展,。麥斯加拉尼團隊未來計劃利用更加復(fù)雜的詞匯進行測試,，最終目標(biāo)是開發(fā)一款可植入設(shè)備，可將中風(fēng)等說話能力受損的患者的想法轉(zhuǎn)化為語言,，讓他們重獲交流能力,。