新華社華盛頓7月20日電（記者周舟）美國(guó)麻省理工學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)在中國(guó)9個(gè)城市開(kāi)展的一項(xiàng)新研究顯示,，餐館數(shù)據(jù)可用于預(yù)測(cè)城市社區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況,，有望為城市規(guī)劃及政策制定等提供指導(dǎo)。

近日發(fā)表在美國(guó)《國(guó)家科學(xué)院學(xué)報(bào)》上的這項(xiàng)研究認(rèn)為，城市的餐廳數(shù)據(jù)可較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)社區(qū)白天人口、夜間人口,、公司數(shù)量和消費(fèi)量等信息。論文通訊作者,、麻省理工學(xué)院城市研究領(lǐng)域教授鄭思齊說(shuō),，餐飲業(yè)是最分散的消費(fèi)行業(yè)之一，“它與本地社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性高度相關(guān),，例如人口,、財(cái)富和消費(fèi)等”。

研究人員從中國(guó)第三方點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站“大眾點(diǎn)評(píng)”收集了北京,、深圳,、成都,、沈陽(yáng),、鄭州、昆明,、保定,、岳陽(yáng)和衡陽(yáng)這9個(gè)不同規(guī)模中國(guó)城市餐館數(shù)據(jù)，包括用餐價(jià)格,、用戶評(píng)價(jià),、餐品類型等，將這些數(shù)據(jù)與一些已知統(tǒng)計(jì)信息如手機(jī)位置信息,、銀行卡記錄和公司注冊(cè)記錄等進(jìn)行比對(duì),，并運(yùn)用一種人工智能算法找出數(shù)據(jù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r之間的相關(guān)性。

結(jié)果顯示,，通過(guò)餐館數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)上述城市社區(qū)白天和夜間人口模型準(zhǔn)確度都可達(dá)到95%,，預(yù)測(cè)公司數(shù)量和消費(fèi)水平模型的準(zhǔn)確度分別達(dá)93%和90%，比此前利用衛(wèi)星拍攝的夜間光照亮度等判斷方法更準(zhǔn)確,。

研究人員說(shuō),，許多國(guó)家的人口普查約每10年開(kāi)展一次，不易掌握城市快速發(fā)展變化的動(dòng)態(tài),，而利用餐館數(shù)據(jù)反映居民消費(fèi)狀況及其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)可為城市規(guī)劃提供指導(dǎo),。