網(wǎng)格化預(yù)報的精細(xì)不僅體現(xiàn)在空間上,，還反映在可以每天更高頻次地更新和發(fā)布上,。原來,，一天的天氣預(yù)報中只會涉及一種天氣現(xiàn)象，現(xiàn)在網(wǎng)格化預(yù)報可以做到全國范圍內(nèi)逐3小時10天預(yù)報,。隨時隨地，公眾都能了解到自己當(dāng)前所處的網(wǎng)格是什么樣的天氣,，能夠清楚地了解氣溫,、降水、風(fēng)等多個基本氣象要素,。

除了對陸地上的網(wǎng)格進行預(yù)報外,，氣象部門還將我國的責(zé)任海區(qū)劃分為多個10公里×10公里的網(wǎng)格，并進行海上能見度,、海上大風(fēng)等要素的精細(xì)化預(yù)報,。

網(wǎng)格化預(yù)報不僅讓模式更加細(xì)化，還提供了更為細(xì)致和豐富的預(yù)報內(nèi)容,。

也許,，以后我們再查天氣預(yù)報的時候，不用查北京明天的天氣怎么樣,，直接查我們家那里的天氣怎么樣就行了,。

2. 如何做到網(wǎng)格化

人工智能是核心 同時靠預(yù)報員經(jīng)驗

全國陸地加上海洋，這么多網(wǎng)格如何預(yù)報,？對瞬息萬變的天氣來說,，要讓預(yù)報員一個個格子做預(yù)報，那就太“過時”了,，效率也太低,。

今年5月，“阿爾法”圍棋（AlphaGo）三盤連勝擊敗長期排名世界第一的棋手柯潔,，讓人類對人工智能的未來充滿期待,。智能網(wǎng)格氣象預(yù)報的核心特征之一便是智能化。

但氣象與圍棋不同,，圍棋雖然變化復(fù)雜但規(guī)則相對簡單,，氣象是個更為復(fù)雜的系統(tǒng),，受影響的因素太多。比如降雨,，水汽,、濕度條件都滿足了，但空氣中沒有“凝結(jié)核”,，雨也下不來,；比如沙塵暴，風(fēng)速太大只會讓風(fēng)在平流層“奔跑”,，無法形成沙塵,。

氣象工作者一方面需要面臨人工智能給天氣預(yù)報帶來的挑戰(zhàn)，另一方面又期待借助人工智能力量不斷提升氣象預(yù)報的質(zhì)量和水平,。

目前,，智能網(wǎng)格預(yù)報依賴的智能化氣象科技成果中最重要的是數(shù)值預(yù)報和集合預(yù)報。高分辨率智能網(wǎng)格需要高分辨率區(qū)域數(shù)值預(yù)報模式支撐,。我國四套已業(yè)務(wù)化運行的高分辨率模式已通過建在上海的數(shù)值預(yù)報云（目前正在升級為智能網(wǎng)格預(yù)報云）實現(xiàn)全國共享,。

按照設(shè)想，未來,，結(jié)合物理機理與數(shù)值預(yù)報大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的智能預(yù)報技術(shù)應(yīng)該是關(guān)鍵,。一方面，基于數(shù)值預(yù)報機理的數(shù)理統(tǒng)計形成復(fù)雜預(yù)報模型,、預(yù)報方法,；另一方面，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘,、機器學(xué)習(xí)等方法,，研究深度學(xué)習(xí)預(yù)報模型或預(yù)報機器人。

有了人工智能,，還需要天氣預(yù)報員嗎,？至少在過渡階段，預(yù)報員很重要,。他們的優(yōu)勢在于豐富的經(jīng)驗和對關(guān)鍵天氣形勢的把握,。理想的狀態(tài)是，初級階段,，預(yù)報員多年經(jīng)驗可以用來“喂養(yǎng)”機器和模式；當(dāng)模型和智能化水平越來越高,、人工訂正的空間越來越小時,，一部分預(yù)報員將會投入技術(shù)研發(fā)，另一部分預(yù)報員將主要轉(zhuǎn)向?qū)﹃P(guān)鍵轉(zhuǎn)折性天氣過程等的氣象服務(wù)工作,。