月初，某快餐巨頭餐廳正式上線了刷臉支付功能,。通過人臉識別技術讓消費者實現(xiàn)刷臉支付,，堪稱重新定義了支付方式。那么,，實現(xiàn)這項功能的關鍵在哪,？

人臉識別的工作原理

傳統(tǒng)的人臉識別是基于對臉部局部特征的描述，而現(xiàn)代的人臉識別技術是將大量的人臉數(shù)據以裸像素的形式輸入到深度神經網絡中,，通過逐層學習，逐步得到能夠區(qū)分不同人的視覺特征,，并將這種特征以權重的方式記憶在神經元的連接中,，以模擬人類大腦的工作方式。

刷臉支付的關鍵技術有哪些

刷臉支付功能是通過“攝像頭捕捉識別信息+臉部識別算法判斷分析+支付軟件處理支付信息”來實現(xiàn)的,。其中一項很關鍵的技術是接收識別信息的3D攝像傳感器的技術發(fā)展,。

普通2D攝像頭是通過二維平面成像，無法接收物理世界中的第三維信息(尺寸,、距離等幾何數(shù)據),，即使算法及軟件再先進，在有限的信息接收狀態(tài)下,，智能分析功能也受到限制,。

3D攝像頭是通過三維成像識別視野內空間每個點位的三維坐標信息，從而使得計算機得到空間的3D數(shù)據來復原完整的三維世界,，并實現(xiàn)各種智能的三維定位,。簡單的說，就是機器獲取的信息多了,，分析判斷的準確性有了極大的提升,，人臉識別功能就可以分辨出平面圖像、視頻、化妝,、面具,、雙胞胎等的不同狀態(tài)。

刷臉支付有安全風險嗎

刷臉支付最普遍的擔憂就是安全問題,。比如,，被問到最多的問題就是倆人長得特別像，或者干脆就是雙胞胎怎么辦,？化了濃妝或者整過容的怎么辦,？別人拿一張我的照片，在鏡頭前面刷我的臉,，怎么辦,？

目前的刷臉技術基本上已經杜絕了這種情況，設備會使用3D掃描或者紅外線探測來檢測鏡頭前面的是不是活人,。即使長得像或者是雙胞胎,，但是和人類的識別方式不同——人類判斷長相主要是對圖片進行判斷，再用神態(tài)和動作等作為輔助手段,，甚至會用腦補來主觀加工,，而機器識別的壓根就不是圖片，而是面部特征點,。這些特征點的采樣和識別,，會隨著算法的提升變得越來越準確，這里面會用到人工智能的深度學習,。

刷臉技術的出現(xiàn),，意味著人機交互開始進入到新的階段，那就是純生物識別,，去設備化,。這樣的好處不僅意味著更加快捷，也意味著以后我們身上再也不用攜帶諸如現(xiàn)金,、銀行卡,、甚至手機之類的東西就可以完成支付，因為我們本身的生物信息就承載了一切,，不需要用其他東西來證明自己——我自己就可以證明,，我是我。

張衛(wèi)偉