為何人工智能可以高效賦能金融業(yè),？在業(yè)內(nèi)看來,，近年來，人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用越來越多,，核心原理是人工智能的發(fā)展和應(yīng)用離不開大量數(shù)據(jù)以及機器學(xué)習(xí)與應(yīng)用規(guī)則的支撐，而金融行業(yè)數(shù)據(jù)全,、規(guī)模大、維度多,、可數(shù)據(jù)化的程度高，這為人工智能與金融的結(jié)合提供了有利條件,。

不僅如此,，開鑫金服總經(jīng)理周治翰表示,，一些金融行業(yè)的目標非常明確，痛點比較強,，便于發(fā)揮機器學(xué)習(xí)、模型與變量提取,、再應(yīng)用于高效判斷的人工智能核心價值。比如,，過去需要人工分析客戶的消費習(xí)慣,、歷史賬單,，去篩選哪些用戶是分期付款的潛在用戶或較容易接受信用卡分期建議。現(xiàn)在,，基于在歷史數(shù)據(jù)中隱含的有效規(guī)則，人工智能可以更快,、更準確地篩選出目標客戶,?！耙虼耍瑪?shù)據(jù)化程度較高,、更容易建立判斷規(guī)則、場景較為單一的金融業(yè)務(wù),，更容易與人工智能結(jié)合，例如客戶信用分析,、反欺詐,、客戶營銷,、智能投顧操作等。”

以反欺詐為例,，《經(jīng)濟日報》記者了解到，京東金融基于大規(guī)模圖計算的涉黑群體挖掘技術(shù),，是一項已經(jīng)申請專利的技術(shù),。基于該技術(shù),，京東金融可以通過一個突破點延伸,，抓住很多隱蔽在后面的欺詐行為，提前預(yù)防并攔截在體系之外,。“目前,，這項算法已經(jīng)在交易欺詐、營銷欺詐,、保險欺詐各個方面開始應(yīng)用,，我們可以把它理解成整體業(yè)務(wù)的安全防火墻?！本〇|金融風(fēng)險管理部總經(jīng)理沈曉春說,。

可降低交易成本

目前,，人工智能可以替代一部分人工，降低人力成本,，延長交易時間，提升交易效率,，進而降低交易成本

借助人工智能,，金融業(yè)取得了多項突破,，其中最為引人關(guān)注的，是在交易成本上的成果,。專家表示,，人工智能的發(fā)展，已經(jīng)可以替代一部分人工，從而降低人力成本,，延長交易時間,，提升交易效率，進而降低交易成本,。

“傳統(tǒng)金融機構(gòu)主要依靠線下門店人工審核客戶風(fēng)險,，成本隨業(yè)務(wù)量線性增長。大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)雖然引入了規(guī)則引擎,、風(fēng)控模型，但傳統(tǒng)技術(shù)手段往往只能對客戶的某幾個特征進行判別,。很多信息仍然需要人工分析、判斷,，成本難以降低,。”小雨點網(wǎng)貸CRO（首席風(fēng)險官）陳紹林表示,，充分利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù),，搭建具有全流程360度自動判別的風(fēng)控體系,，可以極大減少人工成本,。