倫敦當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月18日18：00（北京時(shí)間19日01：00）,，AlphaGo再次登上世界頂級(jí)科學(xué)雜志——《自然》,。

一年多前，AlphaGo便是2016年1月28日當(dāng)期的封面文章,，Deepmind公司發(fā)表重磅論文,，介紹了這個(gè)擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾的人工智能程序。

今年5月,，以3:0的比分贏下中國棋手柯潔后,，AlphaGo宣布退役，但DeepMind公司并沒有停下研究的腳步,。倫敦當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月18日,，DeepMind團(tuán)隊(duì)公布了最強(qiáng)版AlphaGo ，代號(hào)AlphaGo Zero,。它的獨(dú)門秘籍,，是“自學(xué)成才”。而且,，是從一張白紙開始,，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，在短短3天內(nèi),，成為頂級(jí)高手,。

團(tuán)隊(duì)稱，AlphaGo Zero的水平已經(jīng)超過之前所有版本的AlphaGo,。在對(duì)陣曾贏下韓國棋手李世石那版AlphaGo時(shí),，AlphaGo Zero取得了100:0的壓倒性戰(zhàn)績(jī)。DeepMind團(tuán)隊(duì)將關(guān)于AlphaGo Zero的相關(guān)研究以論文的形式,，刊發(fā)在了10月18日的《自然》雜志上,。

“AlphaGo在兩年內(nèi)達(dá)到的成績(jī)令人震驚。現(xiàn)在,，AlphaGo Zero是我們最強(qiáng)版本,，它提升了很多。Zero提高了計(jì)算效率,，并且沒有使用到任何人類圍棋數(shù)據(jù),，”AlphaGo之父、DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO 戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）說,，“最終,，我們想要利用它的算法突破，去幫助解決各種緊迫的現(xiàn)實(shí)世界問題,，如蛋白質(zhì)折疊或設(shè)計(jì)新材料,。如果我們通過AlphaGo，可以在這些問題上取得進(jìn)展,，那么它就有潛力推動(dòng)人們理解生命,，并以積極的方式影響我們的生活,。”

不再受人類知識(shí)限制,，只用4個(gè)TPU

AlphaGo此前的版本,，結(jié)合了數(shù)百萬人類圍棋專家的棋譜，以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的監(jiān)督學(xué)習(xí)進(jìn)行了自我訓(xùn)練,。

在戰(zhàn)勝人類圍棋職業(yè)高手之前,，它經(jīng)過了好幾個(gè)月的訓(xùn)練，依靠的是多臺(tái)機(jī)器和48個(gè)TPU（谷歌專為加速深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算能力而研發(fā)的芯片）,。

AlphaGo Zero的能力則在這個(gè)基礎(chǔ)上有了質(zhì)的提升,。最大的區(qū)別是，它不再需要人類數(shù)據(jù),。也就是說,，它一開始就沒有接觸過人類棋譜。研發(fā)團(tuán)隊(duì)只是讓它自由隨意地在棋盤上下棋,，然后進(jìn)行自我博弈,。值得一提的是，AlphaGo Zero還非?！暗吞肌?，只用到了一臺(tái)機(jī)器和4個(gè)TPU，極大地節(jié)省了資源,。

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