新華社北京8月24日電 題：記者觀察：解析一餐外賣蘊藏的“計算力”

每增加一個訂單,，系統(tǒng)要在毫秒內計算出最優(yōu)路徑,；高峰期每小時需執(zhí)行約29億次的算法……看似是體力活的外賣業(yè)，實則囊括了諸多前沿技術,，是人工智能的生動應用,。一餐外賣中蘊藏著多少“計算力”？記者對此進行了調研,。

高峰期每小時執(zhí)行約29億次算法

準時吃上一頓熱騰騰的外賣,，不僅小哥腿跑得勤，更要路徑算得準,。通常,，騎手需同時配送多筆訂單，方能保證每一筆按時送達,。先去哪取,，先給誰送，走什么路線,，用戶要等待多久,，都要靠大數(shù)據(jù)“算”出精準答案。

算數(shù)不難,，難在算式的不斷變化,。與快遞物流不同，外賣配送中,，既沒有指定的騎手,，也沒有固定的倉庫。訂單,、人力,、位置等都是動態(tài)調整。人員分配,、餐箱容量,、路況信息、送達時間等成為制定路線必須考慮的因素,。

記者調研多家外賣平臺發(fā)現(xiàn),，配送模型通常涉及100多個變量，大到天氣變化,、商圈繁華程度,，小到餐廳、小區(qū)位置,，細到住宅是否有電梯,、每道菜點單概率等，都在考慮之中,。

美團配送人工智能方向負責人何仁清告訴記者,，在全國范圍，高峰期每小時需執(zhí)行約29億次的路徑規(guī)劃算法,。

“一定程度上,，產(chǎn)品是否滿足需求,，服務是否貼心，核心在于能否通過高效的算法釋放數(shù)據(jù)價值,。數(shù)字化的過程,，也是消費升級和產(chǎn)業(yè)轉型的過程?！敝袊茀f(xié)黨組書記懷進鵬說,，計算力將成為生產(chǎn)、服務最為重要的競爭力,。

外賣有時也“看天吃飯” 數(shù)據(jù)計算有瓶頸

也許很難想象,，天氣竟是影響智能調度非常重要的因素。難道物流還怕下雨或刮風嗎,？其實不然,，這里面有個精準度的概念。