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記者觀察:解析一餐外賣蘊(yùn)藏的“計(jì)算力”

2018-08-24 15:15:59    新華網(wǎng)  參與評論()人

新華社北京8月24日電 題:記者觀察:解析一餐外賣蘊(yùn)藏的“計(jì)算力”

每增加一個訂單,系統(tǒng)要在毫秒內(nèi)計(jì)算出最優(yōu)路徑;高峰期每小時需執(zhí)行約29億次的算法……看似是體力活的外賣業(yè),,實(shí)則囊括了諸多前沿技術(shù),,是人工智能的生動應(yīng)用。一餐外賣中蘊(yùn)藏著多少“計(jì)算力”,?記者對此進(jìn)行了調(diào)研。

高峰期每小時執(zhí)行約29億次算法

準(zhǔn)時吃上一頓熱騰騰的外賣,不僅小哥腿跑得勤,,更要路徑算得準(zhǔn)。通常,,騎手需同時配送多筆訂單,,方能保證每一筆按時送達(dá)。先去哪取,,先給誰送,,走什么路線,用戶要等待多久,,都要靠大數(shù)據(jù)“算”出精準(zhǔn)答案,。

算數(shù)不難,難在算式的不斷變化,。與快遞物流不同,,外賣配送中,既沒有指定的騎手,,也沒有固定的倉庫,。訂單、人力,、位置等都是動態(tài)調(diào)整,。人員分配、餐箱容量、路況信息,、送達(dá)時間等成為制定路線必須考慮的因素,。

記者調(diào)研多家外賣平臺發(fā)現(xiàn),,配送模型通常涉及100多個變量,,大到天氣變化,、商圈繁華程度,小到餐廳,、小區(qū)位置,,細(xì)到住宅是否有電梯、每道菜點(diǎn)單概率等,,都在考慮之中。

美團(tuán)配送人工智能方向負(fù)責(zé)人何仁清告訴記者,,在全國范圍,高峰期每小時需執(zhí)行約29億次的路徑規(guī)劃算法,。

“一定程度上,產(chǎn)品是否滿足需求,,服務(wù)是否貼心,,核心在于能否通過高效的算法釋放數(shù)據(jù)價值,。數(shù)字化的過程,,也是消費(fèi)升級和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的過程,?!敝袊茀f(xié)黨組書記懷進(jìn)鵬說,,計(jì)算力將成為生產(chǎn),、服務(wù)最為重要的競爭力,。

外賣有時也“看天吃飯” 數(shù)據(jù)計(jì)算有瓶頸

也許很難想象,天氣竟是影響智能調(diào)度非常重要的因素,。難道物流還怕下雨或刮風(fēng)嗎,?其實(shí)不然,這里面有個精準(zhǔn)度的概念,。

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