新華社北京8月24日電 題：記者觀察：解析一餐外賣蘊藏的“計算力”

每增加一個訂單，系統(tǒng)要在毫秒內(nèi)計算出最優(yōu)路徑,；高峰期每小時需執(zhí)行約29億次的算法……看似是體力活的外賣業(yè),，實則囊括了諸多前沿技術(shù)，是人工智能的生動應(yīng)用,。一餐外賣中蘊藏著多少“計算力”,？記者對此進行了調(diào)研。

高峰期每小時執(zhí)行約29億次算法

準(zhǔn)時吃上一頓熱騰騰的外賣,，不僅小哥腿跑得勤,，更要路徑算得準(zhǔn)。通常,，騎手需同時配送多筆訂單,，方能保證每一筆按時送達。先去哪取,，先給誰送,，走什么路線，用戶要等待多久,，都要靠大數(shù)據(jù)“算”出精準(zhǔn)答案,。

算數(shù)不難，難在算式的不斷變化,。與快遞物流不同,，外賣配送中，既沒有指定的騎手,，也沒有固定的倉庫,。訂單、人力,、位置等都是動態(tài)調(diào)整,。人員分配、餐箱容量,、路況信息,、送達時間等成為制定路線必須考慮的因素。

記者調(diào)研多家外賣平臺發(fā)現(xiàn)，配送模型通常涉及100多個變量,，大到天氣變化,、商圈繁華程度，小到餐廳,、小區(qū)位置,，細(xì)到住宅是否有電梯、每道菜點單概率等,，都在考慮之中,。

美團配送人工智能方向負(fù)責(zé)人何仁清告訴記者，在全國范圍,，高峰期每小時需執(zhí)行約29億次的路徑規(guī)劃算法,。

“一定程度上，產(chǎn)品是否滿足需求,，服務(wù)是否貼心,，核心在于能否通過高效的算法釋放數(shù)據(jù)價值。數(shù)字化的過程,，也是消費升級和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的過程,。”中國科協(xié)黨組書記懷進鵬說,，計算力將成為生產(chǎn),、服務(wù)最為重要的競爭力。

外賣有時也“看天吃飯” 數(shù)據(jù)計算有瓶頸

也許很難想象,，天氣竟是影響智能調(diào)度非常重要的因素,。難道物流還怕下雨或刮風(fēng)嗎？其實不然,，這里面有個精準(zhǔn)度的概念,。