原標(biāo)題：谷歌AI可預(yù)測(cè)洪水 準(zhǔn)確率高達(dá)75%

騰訊科技訊1月30日消息，據(jù)外媒報(bào)道,，洪水是世界上最常見,、最致命的自然災(zāi)害之一，每年會(huì)造成數(shù)以萬計(jì)的人死亡,，另有數(shù)億人流離失所,。此外，這些洪水造成的財(cái)產(chǎn)損失也同樣龐大,。僅從2005年到2014年的美國,，洪水保險(xiǎn)索賠總額平均每年超過35億美元。

毋庸置疑,，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)洪水將產(chǎn)生巨大回報(bào),。有些研究顯示,，預(yù)警系統(tǒng)可以將死亡人數(shù)和經(jīng)濟(jì)損失減少三分之一以上。幸運(yùn)的是,，在人工智能(AI)的幫助下,，科學(xué)家們繼續(xù)一步步地朝這個(gè)方向邁進(jìn)。在Arxiv.org上發(fā)表的最新論文中,，來自谷歌,、以色列理工學(xué)院以及巴伊蘭大學(xué)的研究人員描述了一種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)河流洪水,。

這項(xiàng)研究是對(duì)谷歌去年晚些時(shí)候在印度帕特納工作的回顧,。在那里，谷歌與印度中央水務(wù)委員會(huì)(Central Water Commission)合作,，試行了一種洪水預(yù)測(cè)模型,。它的基礎(chǔ)是哈佛大學(xué)和谷歌于2018年8月發(fā)布的研究成果，該研究描述了能夠預(yù)測(cè)大地震后一年內(nèi)余震位置的AI模型,。此外,，還有Facebook AI研究人員去年12月發(fā)表的研究成果,，他們開發(fā)的技術(shù)能夠分析衛(wèi)星圖像,，并量化火災(zāi)和其他災(zāi)害造成的損害,。

研究人員寫道：“有效的河流洪水規(guī)模預(yù)測(cè)受到多種因素的阻礙，最明顯的是,，在目前的方法中,，需要依賴人類校準(zhǔn)、特定地點(diǎn)的數(shù)據(jù)量十分有限以及建立足夠精模型面臨的計(jì)算難度,。機(jī)器學(xué)習(xí)在這種場(chǎng)景中非常有用：在復(fù)雜的高維場(chǎng)景中,，受過訓(xùn)練的模型的表現(xiàn)經(jīng)常可超過人類專家,。”