原標題：京津冀軌道交通乘車碼互聯(lián)互通明年將陸續(xù)實現(xiàn)

（記者裴劍飛）今天（12月30日）上午，記者從京投公司所屬路網公司獲悉,，北京軌道交通已經陸續(xù)上線了公共交通一碼通乘,、市郊鐵路“人碼合一”過閘等業(yè)務，目前北京軌道交通互聯(lián)網票務的工作日進站量已超過296萬人次，占總進站量的比例已達50%,。明年,，還將陸續(xù)實現(xiàn)京津冀軌道交通乘車碼互聯(lián)互通等服務,。

據北京市基礎設施投資有限公司所屬路網公司線網調度室主任劉迎雪介紹,，“十三五”期間，北京軌道交通已從2015年的18條線,、554公里,、334座車站，發(fā)展到現(xiàn)在馬上就要達到24條線,、727公里,、428座車站。目前,，列車運行兌現(xiàn)率和正點率均在99.9%以上,；目前路網共計10條核心骨干線路最小發(fā)車間隔達2分鐘及以內水平，10號線最小間隔達105秒,。

“客運量方面,，近年來，北京地鐵的客運量每年都是穩(wěn)步增長的,。但是受疫情影響，今年北京軌道交通客運量整體低于去年,。”劉迎雪表示,，如果用去年的客運量做比較的話，“十三五”期間，日均客運量由2015年的911萬人次增至2019年的1086萬人次,，增幅達19%,；其中工作日日均客運量由2015年的1014萬人次增至2019年的1232萬人次,，增幅達21%,；日最高客運量達1377.51萬人次（2019年7月12日）,。

在票務服務方面，截至目前北京軌道交通互聯(lián)網票務服務平臺用戶近2500萬,，累計使用量近13億人次，每天為近50%的地鐵乘客提供票務服務,。北京軌道交通已經陸續(xù)上線了公共交通一碼通乘,、市郊鐵路“人碼合一”過閘等業(yè)務,，目前北京軌道交通互聯(lián)網票務的工作日進站量已超過296萬人次,，占總進站量的比例已達50%,。

同時,，北京軌道交通也在積極推進與其他城市軌道交通乘車碼互聯(lián)互通工作，今年北京陸續(xù)與呼和浩特,、上海兩座城市的軌道交通實現(xiàn)了乘車碼互聯(lián)互通,，乘客可以利用一個APP的乘車碼乘坐不同城市的軌道交通。明年,，北京還將陸續(xù)實現(xiàn)京津冀軌道交通乘車碼互聯(lián)互通,，為乘客提供更多的便利服務。

新京報記者裴劍飛

延伸閱讀:京津冀等重點區(qū)域將布局大數據中心國家樞紐節(jié)點

關于加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導意見

發(fā)改高技〔2020〕1922號

各省,、自治區(qū),、直轄市及計劃單列市人民政府，新疆生產建設兵團,，國務院各部委,、各直屬機構：

數據是國家基礎戰(zhàn)略性資源和重要生產要素。加快構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系,，是貫徹落實黨中央,、國務院決策部署的具體舉措。以深化數據要素市場化配置改革為核心,，優(yōu)化數據中心建設布局,，推動算力,、算法、數據,、應用資源集約化和服務化創(chuàng)新,，對于深化政企協(xié)同、行業(yè)協(xié)同,、區(qū)域協(xié)同,，全面支撐各行業(yè)數字化升級和產業(yè)數字化轉型具有重要意義。為進一步促進新型基礎設施高質量發(fā)展,，深化大數據協(xié)同創(chuàng)新,，經國務院同意，現(xiàn)提出以下意見,。

一,、總體要求

（一）指導思想。

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中,、三中、四中,、五中全會精神，全面落實習近平總書記關于建設全國一體化大數據中心的重要講話精神,，按照國務院統(tǒng)一部署,，以加快建設數據強國為目標，強化數據中心,、數據資源的頂層統(tǒng)籌和要素流通,，加快培育新業(yè)態(tài)新模式，引領我國數字經濟高質量發(fā)展,，助力國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化,。

（二）基本原則。

統(tǒng)籌規(guī)劃,，協(xié)同推進,。堅持發(fā)展與安全并重。統(tǒng)籌數據中心,、云服務,、數據流通與治理、數據應用,、數據安全等關鍵環(huán)節(jié),，協(xié)同設計大數據中心體系總體架構和發(fā)展路徑。

科學求實,，因地制宜,。充分結合各部門,、各行業(yè)、各地區(qū)實際,，根據國際發(fā)展趨勢,，尊重產業(yè)和技術發(fā)展規(guī)律，科學論證,，精準施策,。

需求牽引，適度超前,。以市場實際需求決定數據中心和服務資源供給,。著眼引領全球云計算、大數據,、人工智能,、區(qū)塊鏈發(fā)展的長遠目標，適度超前布局,，預留發(fā)展空間,。

改革創(chuàng)新，完善生態(tài),。正確處理政府和市場關系,，破除制約大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系發(fā)展的政策瓶頸，著力營造適應大數據發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài),，發(fā)揮企業(yè)主體作用,，引導市場有序發(fā)展。

（三）總體思路,。

加強全國一體化大數據中心頂層設計,。優(yōu)化數據中心基礎設施建設布局，加快實現(xiàn)數據中心集約化,、規(guī)?；⒕G色化發(fā)展,，形成“數網”體系,；加快建立完善云資源接入和一體化調度機制，降低算力使用成本和門檻,，形成“數紐”體系,；加強跨部門、跨區(qū)域,、跨層級的數據流通與治理,，打造數字供應鏈，形成“數鏈”體系,；深化大數據在社會治理與公共服務,、金融,、能源、交通,、商貿,、工業(yè)制造、教育,、醫(yī)療,、文化旅游、農業(yè),、科研,、空間、生物等領域協(xié)同創(chuàng)新,，繁榮各行業(yè)數據智能應用,，形成“數腦”體系；加快提升大數據安全水平,，強化對算力和數據資源的安全防護,，形成“數盾”體系。

二,、發(fā)展目標

到2025年,，全國范圍內數據中心形成布局合理、綠色集約的基礎設施一體化格局,。東西部數據中心實現(xiàn)結構性平衡,，大型、超大型數據中心運行電能利用效率降到1.3以下,。數據中心集約化、規(guī)?；?、綠色化水平顯著提高，使用率明顯提升,。公共云服務體系初步形成,，全社會算力獲取成本顯著降低。政府部門間,、政企間數據壁壘進一步打破,，數據資源流通活力明顯增強。大數據協(xié)同應用效果凸顯,，全國范圍內形成一批行業(yè)數據大腦,、城市數據大腦，全社會算力資源,、數據資源向智力資源高效轉化的態(tài)勢基本形成,，數據安全保障能力穩(wěn)步提升,。

三、創(chuàng)新大數據中心體系構建

統(tǒng)籌圍繞國家重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略,，根據能源結構,、產業(yè)布局、市場發(fā)展,、氣候環(huán)境等,，在京津冀、長三角,、粵港澳大灣區(qū),、成渝等重點區(qū)域，以及部分能源豐富,、氣候適宜的地區(qū)布局大數據中心國家樞紐節(jié)點,。節(jié)點內部優(yōu)化網絡、能源等配套資源,，引導數據中心集群化發(fā)展,；匯聚聯(lián)通政府和社會化算力資源，構建一體化算力服務體系,；完善數據流通共性支撐平臺,，優(yōu)化數據要素流通環(huán)境；牽引帶動數據加工分析,、流通交易,、軟硬件研發(fā)制造等大數據產業(yè)生態(tài)集聚發(fā)展。節(jié)點之間建立高速數據傳輸網絡,，支持開展全國性算力資源調度,，形成全國算力樞紐體系。（發(fā)展改革委,、工業(yè)和信息化部,、中央網信辦牽頭，各地區(qū),、各部門負責）

四,、優(yōu)化數據中心布局

（一）優(yōu)化數據中心供給結構。發(fā)展區(qū)域數據中心集群,，加強區(qū)域協(xié)同聯(lián)動,，優(yōu)化政策環(huán)境，引導區(qū)域范圍內數據中心集聚,，促進規(guī)?；⒓s化、綠色化發(fā)展,。引導各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）充分整合利用現(xiàn)有資源,，以市場需求為導向,，有序發(fā)展規(guī)模適中、集約綠色的數據中心,，服務本地區(qū)算力資源需求,。對于效益差、能耗高的小散數據中心,，要加快改造升級,，提升效能。（工業(yè)和信息化部,、發(fā)展改革委牽頭,，各地區(qū)負責）

（二）推進網絡互聯(lián)互通。優(yōu)化國家互聯(lián)網骨干直連點布局,，推進新型互聯(lián)網交換中心建設,，提升電信運營商和互聯(lián)網企業(yè)互聯(lián)互通質量，優(yōu)化數據中心跨網,、跨地域數據交互,，實現(xiàn)更高質量數據傳輸服務。積極推動在區(qū)域數據中心集群間,，以及集群和主要城市間建立數據中心直連網絡,。加大對數據中心網絡質量和保障能力的監(jiān)測，提高網絡通信質量,。推動降低國內省際數字專線電路,、互聯(lián)網接入帶寬等主要通信成本。（工業(yè)和信息化部牽頭,，各地區(qū)負責）

（三）強化能源配套機制,。探索建立電力網和數據網聯(lián)動建設、協(xié)同運行機制,，進一步降低數據中心用電成本。加快制定數據中心能源效率國家標準,，推動完善綠色數據中心標準體系,。引導清潔能源開發(fā)使用，加快推廣應用先進節(jié)能技術,。鼓勵數據中心運營方加強內部能耗數據監(jiān)測和管理,，提高能源利用效率。鼓勵各地區(qū)結合布局導向，探索優(yōu)化能耗政策,，在區(qū)域范圍內探索跨省能耗和效益分擔共享合作,。推動綠色數據中心建設，加快數據中心節(jié)能和綠色化改造,。（工業(yè)和信息化部,、發(fā)展改革委、國家能源局牽頭,，各地區(qū)負責）

（四）拓展基礎設施國際合作,。持續(xù)加強數據中心建設與使用的國際交流合作。圍繞“一帶一路”建設,，加快推動數據中心聯(lián)通共用,，提升全球化信息服務能力。加速“一帶一路”國際關口局,、邊境站,、跨境陸海纜建設，沿途積極開展國際數據中心建設或合作運營,。整合算力和數據資源,，加快提升產業(yè)鏈端到端交付能力和運營能力，促進開展高質量國際合作,。（中央網信辦,、工業(yè)和信息化部、發(fā)展改革委牽頭,，各地區(qū)負責）

五,、推動算力資源服務化

（一）構建一體化算力服務體系。加快建立完善云資源接入和一體化調度機制,，以云服務方式提供算力資源,，降低算力使用成本和門檻。支持建設高水平云服務平臺,，進一步提升資源調度能力,。支持政企合作，打造集成基礎算力資源和公共數據開發(fā)利用環(huán)境的公共算力服務,，面向政府,、企業(yè)和公眾提供低成本、廣覆蓋,、可靠安全的算力服務,。支持企業(yè)發(fā)揮市場化主體作用，創(chuàng)新技術模式和服務體驗,，打造集成專業(yè)算力資源和行業(yè)數據開發(fā)利用環(huán)境的行業(yè)算力服務,，支撐行業(yè)數字化轉型和新業(yè)態(tài)新模式培育。（發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部牽頭,，各地區(qū),、各部門按職責分工負責）

（二）優(yōu)化算力資源需求結構。以應用為導向,，充分發(fā)揮云集約調度優(yōu)勢,，引導各行業(yè)合理使用算力資源，提升基礎設施利用效能,。對于需后臺加工存儲,、對網絡時延要求不高的業(yè)務，支持向能源豐富,、氣候適宜地區(qū)的數據中心集群調度,；對于面向高頻次業(yè)務調用、對網絡時延要求極高的業(yè)務,，支持向城市級高性能,、邊緣數據中心調度；對于其它算力需求,，支持向本區(qū)域內數據中心集群調度,。（各地區(qū)、各部門按職責分別負責）

六,、加速數據流通融合

（一）健全數據流通體制機制,。加快完善數據資源采集、處理,、確權,、使用、流通,、交易等環(huán)節(jié)的制度法規(guī)和機制化運營流程,。建立完善數據資源質量評估與價格形成機制。完善覆蓋原始數據,、脫敏處理數據,、模型化數據和人工智能化數據等不同數據開發(fā)層級的新型大數據綜合交易機制。探索有利于超大規(guī)模數據要素市場形成的財稅金融政策體系,。開展數據管理能力評估貫標,，引導各行業(yè)、各領域提升數據管理能力,。（發(fā)展改革委,、中央網信辦、工業(yè)和信息化部牽頭,，各有關部門按職責分工負責）

（二）促進政企數據對接融合。通過開放數據集、提供數據接口,、數據沙箱等多種方式,，鼓勵開放對于民生服務、社會治理和產業(yè)發(fā)展具有重要價值的數據,。探索形成政企數據融合的標準規(guī)范和對接機制,，支持政企雙方數據聯(lián)合校驗和模型對接，有效滿足政府社會治理,、公共服務和市場化增值服務需求,。（中央網信辦、發(fā)展改革委牽頭,，各地區(qū),、各部門按職能分工負責）

（三）深化政務數據共享共用。充分依托全國一體化政務服務平臺,，發(fā)揮國家數據共享交換平臺數據交換通道的支撐作用,，建立健全政務數據共享責任清單機制，拓展政務數據共享范圍,。加快建設完善數據共享標準體系,，解決跨部門、跨地區(qū),、跨層級數據標準不一,、數據理解難、機器可讀性差,、語義分歧等問題,，進一步打破部門數據壁壘。（國務院辦公廳,、發(fā)展改革委牽頭,，各地區(qū)、各部門按職責分工負責）

七,、深化大數據應用創(chuàng)新

（一）提升政務大數據綜合治理能力,。圍繞國家重大戰(zhàn)略布局，推動開展大數據綜合應用,。依托全國一體化政務服務平臺和國家“互聯(lián)網+監(jiān)管”系統(tǒng),，深化政務服務和監(jiān)管大數據分析應用。支持各部門利用行業(yè)和監(jiān)管數據,，建設面向公共衛(wèi)生,、自然災害等重大突發(fā)事件處置的“數據靶場”，定期開展“數據演習”,，為重大突發(fā)事件期間開展決策研判和調度指揮提供數據支撐,。（國務院辦公廳,、發(fā)展改革委牽頭，各部門,、各地區(qū)按職能分工負責）

（二）加強大數據公共服務支撐,。聚焦大數據應用共性需求，鼓勵構建集成自然語言處理,、視頻圖像解析,、數據可視化、語音智能問答,、多語言機器翻譯,、數據挖掘分析等功能的大數據通用算法模型和控件庫，提供規(guī)范統(tǒng)一的大數據服務支持,。（各地區(qū),、各部門負責）

（三）推動行業(yè)數字化轉型升級。支持打造“行業(yè)數據大腦”,，推動大數據在各行業(yè)領域的融合應用,。引導支持各行業(yè)上云用云，豐富云上應用供給,，加快數字化轉型步伐,。推動以大數據、云服務促進新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展,，支持企業(yè)線上線下業(yè)務融合,，培育數據驅動型企業(yè)。（各地區(qū),、各部門負責）

（四）推進工業(yè)大數據平臺建設,。支持工業(yè)互聯(lián)網大數據中心標準建設，加強工業(yè)互聯(lián)網數據匯聚,、共享和創(chuàng)新應用,，賦能制造業(yè)高質量發(fā)展。鼓勵構建重點產業(yè),、重大工程數據庫,，為工業(yè)發(fā)展態(tài)勢監(jiān)測分析和預警預判提供數據支撐。（工業(yè)和信息化部牽頭,，各地區(qū),、各部門按職能分工負責）

（五）加快城市大數據創(chuàng)新應用。支持打造“城市數據大腦”,，健全政府社會協(xié)同共治機制,，加快形成統(tǒng)一規(guī)范、互聯(lián)互通,、安全可靠的城市數據供應鏈,，面向城市治理,、公共服務、產業(yè)發(fā)展等提供數據支撐,。加快構建城市級大數據綜合應用平臺,，打通城市數據感知、分析,、決策和執(zhí)行環(huán)節(jié)，促進提升城市治理水平和服務能力,。（各地區(qū)負責）

八,、強化大數據安全防護

（一）推動核心技術突破及應用。圍繞服務器芯片,、云操作系統(tǒng),、云數據庫、中間件,、分布式計算與存儲,、數據流通模型等環(huán)節(jié)，加強對關鍵技術產品的研發(fā)支持,。鼓勵IT設備制造商,、數據中心和云服務提供商、數字化轉型企業(yè)等產業(yè)力量聯(lián)合攻關,，加快科技創(chuàng)新突破和安全可靠產品應用,。（發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部,、中央網信辦牽頭,，各地區(qū)負責）

（二）強化大數據安全保障。加快構建貫穿基礎網絡,、數據中心,、云平臺、數據,、應用等一體協(xié)同安全保障體系,，提高大數據安全可靠水平?；A網絡,、數據中心、云服務平臺等嚴格落實網絡安全法律法規(guī)和政策標準要求,，開展通信網絡安全防護工作,，同步規(guī)劃、同步建設和同步運行網絡安全設施,，提升應對高級威脅攻擊能力,。加快研究完善海量數據匯聚融合的風險識別與防護技術,、數據脫敏技術、數據安全合規(guī)性評估認證,、數據加密保護機制及相關技術監(jiān)測手段等,。各行業(yè)加強上云應用的安全防護，保障業(yè)務在線安全運行,。（中央網信辦,、發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部牽頭,，各地區(qū),、各部門負責）

九、保障措施

（一）完善工作機制,。各地區(qū),、各部門要提高認識，加強跨地區(qū),、跨部門,、跨層級協(xié)同聯(lián)動。依托促進大數據發(fā)展部際聯(lián)席會議制度,，發(fā)展改革委,、工業(yè)和信息化部、中央網信辦會同有關部門建立一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系工作機制,，充分發(fā)揮專家決策咨詢的作用,。各地區(qū)要建立工作協(xié)調機制，統(tǒng)籌相關力量,，積極推動大數據中心體系建設,。（各地區(qū)、各部門負責）

（二）抓好任務落實,。各地區(qū),、各部門要結合實際，堅持小切口大帶動,，在大數據機制管理,、產業(yè)布局、技術創(chuàng)新,、安全評估,、標準制定、應用協(xié)同等方面積極探索,，積累和推廣先進經驗,。鼓勵各地區(qū)創(chuàng)新相關配套政策,，制定符合自身特點的一體化大數據中心建設規(guī)劃和協(xié)同創(chuàng)新實施方案,，并加快推進落實。（各地區(qū)、各部門負責）

國家發(fā)展改革委

中央網信辦

工業(yè)和信息化部

國家能源局

2020年12月23日