在研究中,,研究人員對(duì)Bennett進(jìn)行了手術(shù),,將一組小硅電極插入其大腦中與語言表達(dá)有關(guān)的部位,。隨后,,科學(xué)家們對(duì)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了訓(xùn)練,,以便在Bennett嘗試使用包含125000個(gè)單詞的大型詞匯集和包含50個(gè)單詞的小型詞匯集說出各種短語時(shí),,識(shí)別出她大腦中的獨(dú)特信號(hào),。在這個(gè)過程中,,AI從音素(phonemes,構(gòu)成口語的單位)中解碼單詞,。
研究結(jié)果表明,,對(duì)于50個(gè)單詞的詞匯表,,該腦機(jī)接口設(shè)備的工作速度比同一團(tuán)隊(duì)開發(fā)的早期設(shè)備快3.4倍,,且錯(cuò)誤率被降低到9.1%。在12.5萬個(gè)單詞的詞匯量中,,該腦機(jī)接口的錯(cuò)誤率上升到23.8%,。對(duì)此,,Willett表示,“大約每四個(gè)單詞中就有三個(gè)被正確破譯,?!?/p>
《自然》文章截圖
在另一項(xiàng)研究中,加州大學(xué)舊金山分校的神經(jīng)外科醫(yī)生Edward Chang和他的同事們治療了一位名為Ann的47歲女性,,后者在18年前腦干中風(fēng)后失去了說話的能力,。
與Willett團(tuán)隊(duì)的方法不同,Chang的團(tuán)隊(duì)在患者大腦皮層表面放置了一個(gè)跟紙一樣薄的矩形結(jié)構(gòu),,其中包含253個(gè)電極,。這項(xiàng)技術(shù)被稱為皮質(zhì)電圖(ECoG),被認(rèn)為對(duì)患者的傷害較小,,且可以同時(shí)記錄數(shù)千個(gè)神經(jīng)元的綜合活動(dòng)。
在Ann嘗試用1024個(gè)單詞說出249個(gè)句子的過程中,,研究小組對(duì)AI算法進(jìn)行了訓(xùn)練,,以識(shí)別Ann的大腦活動(dòng)模式。最終,,該腦機(jī)接口設(shè)備的結(jié)果是每分鐘產(chǎn)出78個(gè)單詞,,錯(cuò)誤率的中位數(shù)為25.5%。
Chang團(tuán)隊(duì)研究過程視頻(圖片來源:視頻截圖)
此外,,Chang和他的團(tuán)隊(duì)還創(chuàng)建了定制算法,,將Ann的大腦信號(hào)轉(zhuǎn)換為合成聲音和模仿面部表情的動(dòng)畫??茖W(xué)家們根據(jù)Ann的婚禮錄像進(jìn)行訓(xùn)練,,讓她的聲音聽起來就像她本人。
Ann在研究結(jié)束后的反饋會(huì)議上也告訴研究人員:“聽到與自己相似的聲音,,讓我非常激動(dòng),。”
美國(guó)企業(yè)家埃隆·馬斯克近日表示,,此前他旗下的腦機(jī)接口公司“神經(jīng)連接”進(jìn)行了腦機(jī)接口設(shè)備的首例人體移植。
2024-02-23 14:50:59什么是“腦機(jī)接口”