但也存在一個(gè)問題,,就是收入的頭部效應(yīng)明顯,,因?yàn)樵诰€上,他們創(chuàng)造的作品可以以零成本不斷復(fù)制傳播,,傳播量和范圍越大則收益越大,,比如在直播間跟十個(gè)還是一萬個(gè)人互動(dòng),成本是一樣的,,但收益差別巨大,,頭部主播的馬太效應(yīng)非常明顯。但不管怎么說,,對(duì)于有技能的勞動(dòng)者來說,,這還是一個(gè)很有增長潛力的空間。
5,、當(dāng)前青年人的“求職難”和部分行業(yè)“招工難”并存,,就業(yè)的總量壓力和結(jié)構(gòu)性問題并存,應(yīng)該從哪些方面改善這種矛盾,?中國已初現(xiàn)人工智能技術(shù)替代人工的趨勢(shì),,生成式AI如何影響就業(yè)?
張成剛:勞動(dòng)力市場的結(jié)構(gòu)性變化,,現(xiàn)在確實(shí)非常明顯。我們整體教育系統(tǒng)落后于市場發(fā)展,,大部分的教育內(nèi)容還停留在工業(yè)化時(shí)代,,沒有進(jìn)入到數(shù)字化,從初等教育到高等教育都是如此,。職業(yè)技能教育和市場一線的技能水平,,可能有十年左右的差距,意味著你在學(xué)校學(xué)到的知識(shí)就是落后的,。同時(shí),,我們區(qū)域之間的差距也比較大,東部沿海地區(qū)比西部的技能水平領(lǐng)先十年,,所以學(xué)生畢業(yè)后也有合適的地方去,。或者說,,他們可能只是在學(xué)校學(xué)習(xí)過程中打基礎(chǔ),,然后到企業(yè)后再學(xué)新東西。
不管怎么說,,教育系統(tǒng)從專業(yè)設(shè)置到課程設(shè)置,、知識(shí)體系都要更新,,以便跟上現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度,而且十分緊迫,,否則,,我們和先進(jìn)發(fā)達(dá)國家的產(chǎn)業(yè)差距會(huì)逐漸拉大。過去那些年,,我們可能通過自己的學(xué)習(xí)培養(yǎng)大量工程師資源,,再加上商業(yè)模式的創(chuàng)新,在某些產(chǎn)業(yè)取得了一定進(jìn)展,,但現(xiàn)在很多技術(shù)和發(fā)達(dá)國家的差距正在不斷拉大,,在教育及培訓(xùn)領(lǐng)域是非常緊迫的,需要盡快變革,。同時(shí),,通用人工智能的出現(xiàn),加大了勞動(dòng)者之間生產(chǎn)率的差距,。
人工智能方面,,現(xiàn)在談得比較多,但在勞動(dòng)者層面,,認(rèn)知不足,,使用范圍也比較小。本土企業(yè)和國外最先進(jìn)通用人工智能工具之間的差距,,也是天壤之別,。基于最先進(jìn)的通用人工智能工具衍生出來的一系列生產(chǎn)力工具,,會(huì)在很多行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響,,這種影響很快就可以看到。如果中國企業(yè)跟不上,,與國外各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)率差距會(huì)進(jìn)一步拉大,,這就是通用人工智能出現(xiàn)之后的挑戰(zhàn)。在這個(gè)過程當(dāng)中,,假如勞動(dòng)者自身沒有獨(dú)特的技能,,也不會(huì)使用通用人工智能工具增強(qiáng)自己的生產(chǎn)率,未來被替代的概率非常大,。所以,,可以預(yù)見的是,未來一兩年時(shí)間內(nèi),,很多行業(yè)會(huì)發(fā)生巨大變化,。
臨近年關(guān),,鬧劇卻愈發(fā)多了起來,。山東濟(jì)南一名護(hù)士就給全網(wǎng)鬧了一出“打工人死命為難打工人”。事發(fā)經(jīng)過很簡單,。
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