周鴻祎哈佛講360含義：一群250想做網(wǎng)上110正好等于360 另類解讀企業(yè)命名邏輯(2)

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2024-04-14 20:06:10 金融界

在談及中國(guó)AI機(jī)會(huì)時(shí),，周鴻祎提出了幾個(gè)觀點(diǎn)。首先,，他認(rèn)為中國(guó)在AI發(fā)展道路上不必完全效仿Open AI,，盡管Open AI的路線——通過更大規(guī)模的數(shù)據(jù),、模型和算力實(shí)現(xiàn)智能突破——是正確的，但中國(guó)可以探索其他路徑,。其次,，他援引ARM與Intel的競(jìng)爭(zhēng)案例，強(qiáng)調(diào)“think different”的重要性，即在大模型之外尋求“越做越小”的可能性,。他還提到,，大模型的發(fā)展趨勢(shì)不僅在于增大，還表現(xiàn)在由多個(gè)專家小模型構(gòu)成（MOE）,、專業(yè)小模型協(xié)作工作以及逐漸小型化以適應(yīng)終端設(shè)備等方面,。此外，周鴻祎高度評(píng)價(jià)開源大模型的爆發(fā),，堅(jiān)信其在未來一兩年內(nèi)有望達(dá)到或超過閉源模型的水平,。

針對(duì)AI創(chuàng)業(yè)，周鴻祎指出,，應(yīng)抓住專業(yè)級(jí)大模型的機(jī)遇,。他強(qiáng)調(diào)，引發(fā)工業(yè)革命的是個(gè)人電腦而非超級(jí)電腦,，因此,，要將大模型應(yīng)用于各行各業(yè)，使之真正服務(wù)于企業(yè),。在企業(yè)內(nèi)部,，應(yīng)培育多個(gè)專業(yè)大模型，專注于解決特定問題,，而非追求全能,。這樣做不僅能降低對(duì)超大規(guī)模參數(shù)和昂貴硬件的依賴，使企業(yè)能負(fù)擔(dān)得起,，還能在某些專業(yè)領(lǐng)域超越GPT等通用大模型,。他以自家開發(fā)的安全大模型為例，展示了其在安全攻防領(lǐng)域的出色表現(xiàn),。

周鴻祎提醒創(chuàng)業(yè)者,，應(yīng)避免先做大模型再找應(yīng)用場(chǎng)景的做法，而應(yīng)從用戶需求出發(fā),，找到能利用AI提升效率,、體驗(yàn)或降低成本的關(guān)鍵場(chǎng)景，然后根據(jù)場(chǎng)景定義產(chǎn)品功能,，再訓(xùn)練相應(yīng)的專業(yè)模型,，實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)模一體”。

最后,，周鴻祎展望中國(guó)在專業(yè)大模型領(lǐng)域的前景,，認(rèn)為中國(guó)豐富的行業(yè)門類、完備的產(chǎn)業(yè)鏈以及正在進(jìn)行的數(shù)字化,、智能化改造,，為專業(yè)大模型提供了廣闊的應(yīng)用空間，有望引領(lǐng)新一輪工業(yè)革命,。他鼓勵(lì)擁有優(yōu)秀大模型技術(shù)的人回國(guó)創(chuàng)業(yè),，與中國(guó)企業(yè)展開合作。

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(責(zé)任編輯：張蕾)

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