英偉達收購兩家AI創(chuàng)企，要讓AI芯片變得更便宜,！

英偉達,，作為AI熱潮中活躍的投資方，繼去年投資30余家創(chuàng)企后,，如今又將以色列AI創(chuàng)企Run:ai與Deci納入麾下,。英偉達收購兩家AI創(chuàng)企，要讓AI芯片變得更便宜,！,，其中，英偉達已與Run:ai達成最終收購協(xié)議,，預計交易金額約為7億美元,。Run:ai現(xiàn)有約150名員工，累計融資1.18億美元,；Deci擁有約100名員工,，累計融資5500萬美元。盡管英偉達與Deci的交易細節(jié)未公開,，但雙方合作顯然意在降低生成式AI模型的開發(fā)與運行成本,，提升客戶對AI計算資源的利用效率，進一步刺激英偉達AI芯片的需求,。

過去一年半,，隨著AI熱度攀升，英偉達芯片需求激增,，收入也隨之大漲,。然而，眾多企業(yè)因AI模型高昂的運行成本與收益回報難平衡而感到壓力。若英偉達能有效降低模型運行成本,，或?qū)⑽嗥髽I(yè)選擇其產(chǎn)品,。

Run:ai成立于2018年，專注于基于Kubernetes的AI工作負載管理和編排軟件,，致力于實現(xiàn)GPU集群資源的高效利用,。該公司的技術允許開發(fā)人員并行運行多個AI工作負載，從而提高AI芯片效率,，減少所需英偉達GPU數(shù)量,。此次收購是英偉達自2019年以69億美元收購Mellanox以來在以色列的最大一筆交易。此外,，英偉達在以色列還設有研發(fā)中心，擁有4000名員工,，并于今年早些時候收購了高性能軟件定義存儲創(chuàng)企Excelero,。英偉達收購兩家AI創(chuàng)企，要讓AI芯片變得更便宜,！,。

Deci則成立于2019年，側(cè)重通過調(diào)整AI模型,，使之能在AI芯片上更經(jīng)濟地運行,，特別關注為使用英偉達CUDA軟件開發(fā)的機器學習應用提供支持，如通過縮小模型尺寸,。Deci服務于包括Adobe,、應用材料在內(nèi)的客戶，其方法與英偉達去年收購的OmniML相仿,，后者同樣致力于縮小機器學習模型,。Deci起初專注于為手機、汽車等終端設備啟用簡單AI應用,，后轉(zhuǎn)向研發(fā)大模型,，在開源領域與Llama、Mistral等對手展開競爭,。Deci的模型曾一度在Hugging Face模型排行榜上位列第一,，但隨后被谷歌發(fā)布的Gemma超越。目前,，Deci年收入約為數(shù)百萬美元,，擁有幾十家客戶。

英偉達表示,，收購Run:ai后,，將保持其原有商業(yè)模式，并持續(xù)投入產(chǎn)品路線圖的研發(fā)，將其作為NVIDIA DGX Cloud的一部分,。NVIDIA DGX Cloud是一個與頂級企業(yè)云開發(fā)商共同設計的AI平臺,，提供針對生成式AI優(yōu)化的全棧集成服務。DGX和DGX Cloud用戶將能夠使用Run:ai的AI工作負載功能,，特別是在大語言模型部署方面,。Run:ai的解決方案已與英偉達多款產(chǎn)品無縫集成，包括DGX,、DGX SuperPOD,、Base Command、NGC容器和AI Enterprise軟件,。通過此次收購,，客戶有望享受到更高的GPU利用率、改進的GPU基礎設施管理以及更大的開放架構靈活性,。英偉達收購兩家AI創(chuàng)企,，要讓AI芯片變得更便宜！

據(jù)The Information報道,，知情人士透露,，Run:ai提升AI芯片效率的能力有望吸引更多用戶采用NVIDIA DGX Cloud。英偉達可能還會整合Deci和OmniML技術以及CUDA軟件,，助力開發(fā)人員以更低廉的成本構建AI驅(qū)動應用,。

總體來看，英偉達近期的收購活動不僅利用了其強大的投資者關系網(wǎng)絡,，還可能鞏固其在AI芯片市場的主導地位,，使得原本因成本顧慮而卻步的企業(yè)更加青睞其GPU產(chǎn)品。