中央氣象臺聚焦預(yù)報預(yù)警能力提升 AI賦能災(zāi)害性天氣預(yù)報探索客觀技術(shù)創(chuàng)新

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2024-05-06 09:36:23 新浪財經(jīng)

自4月18日起，江南與華南地區(qū)遭受連續(xù)強降水侵襲,，伴隨雷暴及大風等劇烈天氣現(xiàn)象,。中央氣象臺利用人工智能驅(qū)動的災(zāi)害天氣預(yù)測技術(shù)，強化了此期間的預(yù)報服務(wù),，有效應(yīng)對了強對流天氣挑戰(zhàn),。

汛期歷來是我國極端天氣頻發(fā)時段，涵蓋強對流,、龍舟水,、臺風及高溫等。自2021年起,，中央氣象臺致力于人工智能災(zāi)害天氣預(yù)測技術(shù)的研發(fā)與驗證,，利用機器學習強化極端天氣預(yù)測，顯著增強了汛期重大災(zāi)害應(yīng)對與大型活動氣象保障能力,。中央氣象臺聚焦預(yù)報預(yù)警能力提升 AI賦能災(zāi)害性天氣預(yù)報探索客觀技術(shù)創(chuàng)新,。

2023年全球溫度創(chuàng)新高，中國亦遭遇極端熱浪。盡管數(shù)值預(yù)報在氣溫預(yù)測上表現(xiàn)良好,，但對37℃以上的極端高溫存在預(yù)報偏低的問題,，而低溫預(yù)測則常低估降溫幅度。對此,，中央氣象臺采用LightGBM等機器學習模型,，針對大城市極端溫差開發(fā)預(yù)報技術(shù)，有效減少了高溫預(yù)測的誤差,，對華北,、黃淮及江南地區(qū)的高溫事件提供了精確預(yù)警，為防災(zāi)減災(zāi)貢獻力量,。

此外,，降水相態(tài)與積雪深度的預(yù)報技術(shù)亦取得進展，提高了預(yù)報精度與細化水平,，該技術(shù)在年初的雨雪冰凍天氣中得到實踐應(yīng)用,。在風力預(yù)測方面，特別是北京冬奧會期間,，面對復(fù)雜山地小尺度風的監(jiān)測與預(yù)報難題,，科研團隊依托智能預(yù)報網(wǎng)格技術(shù)，研發(fā)出針對性的客觀預(yù)報技術(shù),，并以此為基礎(chǔ),，開發(fā)出全國范圍的大風預(yù)報技術(shù)，即將投入業(yè)務(wù)運行,。

目前,，人工智能災(zāi)害天氣預(yù)測技術(shù)提供分辨率為5千米的空間預(yù)報，及在不同時間尺度上的精細時間分辨率預(yù)報產(chǎn)品,，滿足日益增長的預(yù)報需求,。中央氣象臺持續(xù)探索AI在極端天氣預(yù)報中的應(yīng)用，不斷精進預(yù)報算法,，拓展災(zāi)害影響預(yù)報領(lǐng)域,，旨在全面提升預(yù)報能力，同時強調(diào)預(yù)報員的核心職責不可忽視,。

(責任編輯：盧其龍 CN070)

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