中央氣象臺(tái)聚焦預(yù)報(bào)預(yù)警能力提升 AI賦能災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào) 探索客觀技術(shù)創(chuàng)新

自4月18日起,，江南與華南地區(qū)遭受連續(xù)強(qiáng)降水侵襲，伴隨雷暴及大風(fēng)等劇烈天氣現(xiàn)象,。中央氣象臺(tái)利用人工智能驅(qū)動(dòng)的災(zāi)害天氣預(yù)測(cè)技術(shù),，強(qiáng)化了此期間的預(yù)報(bào)服務(wù)，有效應(yīng)對(duì)了強(qiáng)對(duì)流天氣挑戰(zhàn),。

汛期歷來是我國(guó)極端天氣頻發(fā)時(shí)段,，涵蓋強(qiáng)對(duì)流、龍舟水,、臺(tái)風(fēng)及高溫等,。自2021年起，中央氣象臺(tái)致力于人工智能災(zāi)害天氣預(yù)測(cè)技術(shù)的研發(fā)與驗(yàn)證,，利用機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化極端天氣預(yù)測(cè),，顯著增強(qiáng)了汛期重大災(zāi)害應(yīng)對(duì)與大型活動(dòng)氣象保障能力。中央氣象臺(tái)聚焦預(yù)報(bào)預(yù)警能力提升 AI賦能災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào) 探索客觀技術(shù)創(chuàng)新,。

2023年全球溫度創(chuàng)新高,，中國(guó)亦遭遇極端熱浪。盡管數(shù)值預(yù)報(bào)在氣溫預(yù)測(cè)上表現(xiàn)良好,，但對(duì)37℃以上的極端高溫存在預(yù)報(bào)偏低的問題,，而低溫預(yù)測(cè)則常低估降溫幅度。對(duì)此,，中央氣象臺(tái)采用LightGBM等機(jī)器學(xué)習(xí)模型,，針對(duì)大城市極端溫差開發(fā)預(yù)報(bào)技術(shù)，有效減少了高溫預(yù)測(cè)的誤差,，對(duì)華北,、黃淮及江南地區(qū)的高溫事件提供了精確預(yù)警，為防災(zāi)減災(zāi)貢獻(xiàn)力量,。

此外,，降水相態(tài)與積雪深度的預(yù)報(bào)技術(shù)亦取得進(jìn)展,，提高了預(yù)報(bào)精度與細(xì)化水平，該技術(shù)在年初的雨雪冰凍天氣中得到實(shí)踐應(yīng)用,。在風(fēng)力預(yù)測(cè)方面,，特別是北京冬奧會(huì)期間，面對(duì)復(fù)雜山地小尺度風(fēng)的監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)難題,，科研團(tuán)隊(duì)依托智能預(yù)報(bào)網(wǎng)格技術(shù),，研發(fā)出針對(duì)性的客觀預(yù)報(bào)技術(shù)，并以此為基礎(chǔ),，開發(fā)出全國(guó)范圍的大風(fēng)預(yù)報(bào)技術(shù),，即將投入業(yè)務(wù)運(yùn)行。

目前,，人工智能災(zāi)害天氣預(yù)測(cè)技術(shù)提供分辨率為5千米的空間預(yù)報(bào),，及在不同時(shí)間尺度上的精細(xì)時(shí)間分辨率預(yù)報(bào)產(chǎn)品，滿足日益增長(zhǎng)的預(yù)報(bào)需求,。中央氣象臺(tái)持續(xù)探索AI在極端天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用,，不斷精進(jìn)預(yù)報(bào)算法，拓展災(zāi)害影響預(yù)報(bào)領(lǐng)域,，旨在全面提升預(yù)報(bào)能力,，同時(shí)強(qiáng)調(diào)預(yù)報(bào)員的核心職責(zé)不可忽視。