中央氣象臺聚焦預報預警能力提升 AI賦能災害性天氣預報 探索客觀技術創(chuàng)新
自4月18日起,,江南與華南地區(qū)遭受連續(xù)強降水侵襲,伴隨雷暴及大風等劇烈天氣現(xiàn)象,。中央氣象臺利用人工智能驅動的災害天氣預測技術,,強化了此期間的預報服務,有效應對了強對流天氣挑戰(zhàn),。
汛期歷來是我國極端天氣頻發(fā)時段,,涵蓋強對流、龍舟水,、臺風及高溫等,。自2021年起,中央氣象臺致力于人工智能災害天氣預測技術的研發(fā)與驗證,,利用機器學習強化極端天氣預測,,顯著增強了汛期重大災害應對與大型活動氣象保障能力。中央氣象臺聚焦預報預警能力提升 AI賦能災害性天氣預報 探索客觀技術創(chuàng)新,。
2023年全球溫度創(chuàng)新高,,中國亦遭遇極端熱浪。盡管數(shù)值預報在氣溫預測上表現(xiàn)良好,,但對37℃以上的極端高溫存在預報偏低的問題,,而低溫預測則常低估降溫幅度。對此,,中央氣象臺采用LightGBM等機器學習模型,,針對大城市極端溫差開發(fā)預報技術,有效減少了高溫預測的誤差,對華北,、黃淮及江南地區(qū)的高溫事件提供了精確預警,為防災減災貢獻力量,。
此外,,降水相態(tài)與積雪深度的預報技術亦取得進展,提高了預報精度與細化水平,,該技術在年初的雨雪冰凍天氣中得到實踐應用,。在風力預測方面,特別是北京冬奧會期間,,面對復雜山地小尺度風的監(jiān)測與預報難題,,科研團隊依托智能預報網(wǎng)格技術,研發(fā)出針對性的客觀預報技術,,并以此為基礎,,開發(fā)出全國范圍的大風預報技術,即將投入業(yè)務運行,。
目前,,人工智能災害天氣預測技術提供分辨率為5千米的空間預報,及在不同時間尺度上的精細時間分辨率預報產品,,滿足日益增長的預報需求,。中央氣象臺持續(xù)探索AI在極端天氣預報中的應用,不斷精進預報算法,,拓展災害影響預報領域,,旨在全面提升預報能力,同時強調預報員的核心職責不可忽視,。
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