近期,,哈佛大學與谷歌的科研團隊攜手,,成功繪制出一塊約一立方毫米大小的人類大腦3D圖,,其分辨率達到了前所未有的納米級別,。盡管這只是龐大腦結構的微小部分,它卻詳盡包含了約57000個細胞、230毫米長的血管及近1.5億個神經突觸,,刷新了人類對大腦圖像的分辨率記錄,。
為了完成這一精細繪制,研究團隊將大腦組織樣本切割成5000份薄片,,利用高速電子顯微鏡逐一掃描,。隨后,借助機器學習技術,,他們不僅將這些切片天衣無縫地拼接起來,,還完成了特征標記,處理的數據量驚人,,達1.4PB,。計算神經科學家邁克爾·霍里利茲對此項工作的計算密集度和工作量表示驚嘆,盡管他并未參與研究,。
該圖像展示了一小塊腦組織內的神經元及其連接的3D視圖,,神經元根據其距大腦表面的深度被賦予不同色彩,從藍色的淺層至紫紅色的深層,,直觀展示了大腦內部的復雜構造,。此圖譜的發(fā)布,使得科學家能在納米尺度上追蹤神經元與突觸的連接,,對于理解大腦運作機制,、信息處理與記憶存儲具有重要意義。
這項研究成果已于5月9日在《Science》雜志上公諸于世,,相關數據及預印本早前在2021年已面世,。此腦圖譜專注于細胞間連接的研究,即“連接組學”,,揭示了大腦皮層約160億個神經元間的錯綜復雜連接網路,,每個神經元與成百上千其他神經元相聯(lián),,構建出難以想象的復雜系統(tǒng),。
研究團隊面臨的首個挑戰(zhàn)是尋找合適的腦組織樣本,因死后大腦退化迅速,,最終選取了來自一名接受癲癇手術患者的活體組織,。樣本經過特殊處理并精細切割,再通過特制電子顯微鏡成像,。后續(xù)的計算過程尤為艱巨,,需將海量切片精確對齊,重構三維連接,,任何微小誤差都會導致連鎖反應,,影響整個連接網絡的準確性。
此突破性圖像現(xiàn)可通過Neuroglancer平臺免費訪問,為全球研究人員提供了寶貴資源,,促成了多項新發(fā)現(xiàn),,如神經元間的獨特“螺紋狀”連接和單軸突形成的多重突觸,這些新知或能解釋大腦對特定刺激的快速響應機制,。項目領導者杰夫·利希特曼教授指出,,數據集中包含的諸多未解之謎,正引領科學探索進入新的領域,。
根據美國神經病學學會(American Academy of Neurology)周三(9日)公布的一項研究指出,,過多的腹部脂肪(例如啤酒肚)跟大腦萎縮可能有關連。
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