140億獨(dú)角獸，一個(gè)月估值翻6倍

今年2月,，英偉達(dá)的市值突破2萬億美元大關(guān),，經(jīng)濟(jì)學(xué)家托斯頓·斯洛克提出警示，認(rèn)為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的泡沫已超越90年代的互聯(lián)網(wǎng)泡沫,。盡管隨后股價(jià)有所回調(diào),，下跌了10%，英偉達(dá)的市值依舊攀升至接近2.2萬億美元,，顯示出“泡沫”定義的模糊及戳破難度,，同時(shí)人工智能領(lǐng)域的活躍交易和高關(guān)注度持續(xù)。

近期,，人工智能創(chuàng)業(yè)公司Cognition吸引了業(yè)界目光,，它完成了由Founders Fund領(lǐng)投的1.75億美元融資，公司估值躍升至20億美元,，正式躋身獨(dú)角獸行列,。值得注意的是，這一輪巨額融資發(fā)生在一個(gè)多月前其A輪融資估值僅為3.5億美元之后,，當(dāng)時(shí)同樣由Founders Fund領(lǐng)投,。Cognition甚至還拒絕了一份10億美元的估值報(bào)價(jià)，顯示出其對(duì)自身價(jià)值的高度自信,。

Cognition于去年11月在舊金山成立,，由Scott Wu、Walden Yan以及前Scale AI工程師Steven Hao共同創(chuàng)立,。起初,，公司專注于加密貨幣領(lǐng)域，隨后轉(zhuǎn)向人工智能,。憑借強(qiáng)大的技術(shù)背景和行業(yè)人脈,，包括Peter Thiel、Elad Gil和Tony Xu在內(nèi)的科技界大佬給予了支持,。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員在編程競賽中有著卓越表現(xiàn),，且在谷歌DeepMind、Cursor,、ScaleAI等頂級(jí)科技公司有豐富工作經(jīng)驗(yàn),，這為Cognition在競爭中增添了顯著優(yōu)勢。

特別值得一提的是創(chuàng)始人Scott Wu,，自幼展現(xiàn)出數(shù)學(xué)和編碼天賦,，12歲起接觸編碼,，14歲便與兄弟Neil Woo一同參加編程比賽，兩人在編碼和數(shù)學(xué)上的杰出才能贏得了業(yè)界的廣泛認(rèn)可,。Scott Wu在哈佛大學(xué)學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)后,，投身創(chuàng)業(yè)之路。而Neil Woo在Facebook,、Google Brain等大公司積累了寶貴經(jīng)驗(yàn),，現(xiàn)也加入Cognition，兄弟二人攜手推動(dòng)公司發(fā)展,。140億獨(dú)角獸,，一個(gè)月估值翻6倍。

Cognition估值的快速飆升,，除了基于對(duì)創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)的信任,，還與3月中旬推出的人工智能編碼助理Devin密切相關(guān)。Devin被稱為“世界首個(gè)完全自主的AI軟件工程師”,，能夠獨(dú)立處理復(fù)雜的編碼任務(wù),，從編寫到修復(fù)錯(cuò)誤直至執(zhí)行全程參與，展示出前所未有的自動(dòng)化編程能力,。盡管外界對(duì)Devin的實(shí)際效能存在爭議,，認(rèn)為演示與實(shí)際應(yīng)用存在差距，且缺乏詳盡的技術(shù)報(bào)告支撐其宣稱的功能,，但Cognition堅(jiān)稱Devin正處于持續(xù)改進(jìn)中,，并已面向少量客戶開放試用，旨在根據(jù)反饋優(yōu)化產(chǎn)品,。

AI編程領(lǐng)域正吸引著大量投資關(guān)注，除Cognition外,，其他同類初創(chuàng)公司如Augment,、Codeium、Magic AI等也相繼獲得高額融資,，揭示了資本對(duì)這一新興領(lǐng)域的濃厚興趣,。科技巨頭如微軟,、谷歌,、亞馬遜同樣在AI編碼輔助工具上布局，預(yù)示著AI在軟件開發(fā)中的角色正從輔助向更自主的工作伙伴轉(zhuǎn)變,。

盡管AI編程領(lǐng)域熱度上升,，國內(nèi)對(duì)此卻持有更為謹(jǐn)慎的態(tài)度，認(rèn)為AI在編程中的商業(yè)應(yīng)用還面臨諸多挑戰(zhàn),，如需求對(duì)齊的精確性和穩(wěn)定性問題,。即便如此,，國內(nèi)大廠如百度、阿里巴巴,、商湯等正積極探索AI編程技術(shù),，推出智能化編程輔助工具，顯示了對(duì)這一趨勢的認(rèn)可和布局,。

盡管存在對(duì)泡沫的擔(dān)憂,，以及初創(chuàng)公司高額估值與回報(bào)率不匹配的問題，AI編程作為技術(shù)前沿領(lǐng)域,，依然是創(chuàng)新者和投資者競相追逐的熱點(diǎn),。在這個(gè)賽道上，To D（面向開發(fā)者）的商業(yè)模式似乎再次證明了其吸引力,，盡管它也讓人回想起SaaS時(shí)代類似的泡沫討論,。未來的路雖充滿挑戰(zhàn)，但對(duì)于Cognition這樣的公司而言,，把握機(jī)遇,、應(yīng)對(duì)壓力，將是決定其能否持續(xù)成長的關(guān)鍵,。