芝大論文證明GPT-4選股準確率高達60%,,分析師要下崗,?AI大牛質(zhì)疑數(shù)據(jù)污染
近期,一篇來自芝加哥大學(xué)的論文引起了業(yè)界專家們的廣泛關(guān)注,。該研究揭示,,借助GPT-4進行的股票選擇,,不僅超越了人類投資者,,還戰(zhàn)勝了許多專為金融市場設(shè)計的機器學(xué)習(xí)模型,。尤其令人驚訝的是,,該語言模型能在缺乏上下文說明的情況下,,精準解析財務(wù)報表中的數(shù)字信息。論文詳細內(nèi)容可通過鏈接查閱:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4835311,。
研究指出,,GPT-4在預(yù)測收益變動方面,相較于經(jīng)驗老到的金融分析師更為精準,,尤其在面對那些常使人犯難,、影響預(yù)測準確性的復(fù)雜情況時,AI展現(xiàn)出了顯著優(yōu)勢,。它所提供的預(yù)測并非單純回顧訓(xùn)練數(shù)據(jù),,而是能夠提出具有前瞻性的分析,預(yù)示企業(yè)未來的發(fā)展?jié)摿?。GPT-4的卓越表現(xiàn)體現(xiàn)在更高的夏普比率和阿爾法值上,,獲得了如沃頓商學(xué)院Ethan Mollick教授的高度評價,同時也引發(fā)了公眾對股市操作主體是否會由人轉(zhuǎn)為AI的討論,。
不過,,這份研究也遭遇了質(zhì)疑,部分研究者認為其成果可能是訓(xùn)練數(shù)據(jù)污染所致,。知名AI專家田淵棟也推測,,GPT-4的超常表現(xiàn)可能源于其接觸到了未來股價信息,從而在針對2021年后股票樣本的選擇中表現(xiàn)出色,。驗證這一點的方法相對直接,,即更改股票歷史記錄并進行測試。芝大論文證明GPT-4選股準確率高達60%,,分析師要下崗,?AI大牛質(zhì)疑數(shù)據(jù)污染!
研究聚焦于如何利用大型語言模型(LLM)進行財務(wù)報表分析(FSA),,以此評估其在決策中的作用,。FSA旨在理解企業(yè)財務(wù)狀況及盈利能力的可持續(xù)性,,需要深入分析數(shù)據(jù)趨勢和比率,結(jié)合批判性思維和復(fù)雜判斷,,通常由專業(yè)金融分析師執(zhí)行,。實驗中,GPT-4 Turbo的任務(wù)是在不提供任何文本信息的前提下,,僅憑財務(wù)報表預(yù)測公司收益走勢,。盡管預(yù)期LLM因缺乏直覺、行業(yè)認知及復(fù)雜推理能力而表現(xiàn)不佳,,但結(jié)果卻令人意外——它不僅超越了人類分析師,,還在某些情況下優(yōu)于專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
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