芝大論文證明GPT-4選股準確率高達60%，分析師要下崗,？(2)
為了確?？陀^性，研究采取了匿名化和標準化處理財務(wù)報表的步驟,，避免LLM依據(jù)特定公司特征進行預(yù)測,。通過精心設(shè)計的指令引導LLM模仿人類分析師的思考方式,，分析財務(wù)數(shù)據(jù)并預(yù)測未來收益,。研究選取了廣泛的公司年度數(shù)據(jù)集,，涵蓋了1968年至2021年間,，超過15000家公司，以及相應(yīng)時期的分析師預(yù)測數(shù)據(jù)進行對比,。
對于LLM的成功，研究團隊提出了兩種假設(shè)：一是GPT依賴其強大的記憶能力,，二是它生成的分析見解具有實際價值。實驗證明,，后者更為關(guān)鍵,，即GPT生成的分析敘述對未來收益具有預(yù)測性信息。此外,，GPT的預(yù)測與基于其敘述訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測高度相關(guān),，表明這些敘述構(gòu)成了預(yù)測基礎(chǔ)，尤其是與比率分析相關(guān)的部分,。
最終實驗結(jié)果顯示,，GPT在預(yù)測收益方向上，特別是在模擬人類推理（CoT）的指導下,，準確率達到了60%,，優(yōu)于人類分析師的平均表現(xiàn)。同時,，GPT與先進的專用機器學習模型在預(yù)測精度上旗鼓相當，甚至在某些情況下略有超越,。研究還發(fā)現(xiàn)，GPT和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測具有互補性,，兩者在不同情境下各有千秋,，且GPT在對特定類型公司的預(yù)測上顯示出獨特優(yōu)勢,。
總結(jié)而言，該研究表明AI技術(shù)如GPT-4正推動金融分析領(lǐng)域的變革,，雖然短期內(nèi)人類的專業(yè)知識和判斷仍不可或缺,，但AI無疑將在提升分析效率和準確性方面發(fā)揮重要作用，預(yù)示著未來財務(wù)報表分析可能發(fā)生的深刻變革,。
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