芝大論文證明GPT-4選股準確率高達60%,，分析師要下崗,？(2)
為了確?？陀^性，研究采取了匿名化和標準化處理財務報表的步驟,，避免LLM依據(jù)特定公司特征進行預測。通過精心設計的指令引導LLM模仿人類分析師的思考方式,，分析財務數(shù)據(jù)并預測未來收益,。研究選取了廣泛的公司年度數(shù)據(jù)集，涵蓋了1968年至2021年間,，超過15000家公司,，以及相應時期的分析師預測數(shù)據(jù)進行對比。
對于LLM的成功,，研究團隊提出了兩種假設：一是GPT依賴其強大的記憶能力,，二是它生成的分析見解具有實際價值。實驗證明,，后者更為關鍵,，即GPT生成的分析敘述對未來收益具有預測性信息。此外,，GPT的預測與基于其敘述訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡預測高度相關,，表明這些敘述構成了預測基礎，尤其是與比率分析相關的部分,。
最終實驗結果顯示,，GPT在預測收益方向上，特別是在模擬人類推理（CoT）的指導下,，準確率達到了60%,，優(yōu)于人類分析師的平均表現(xiàn)。同時,，GPT與先進的專用機器學習模型在預測精度上旗鼓相當,，甚至在某些情況下略有超越。研究還發(fā)現(xiàn),，GPT和神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測具有互補性,，兩者在不同情境下各有千秋,，且GPT在對特定類型公司的預測上顯示出獨特優(yōu)勢。
總結而言,，該研究表明AI技術如GPT-4正推動金融分析領域的變革,，雖然短期內(nèi)人類的專業(yè)知識和判斷仍不可或缺，但AI無疑將在提升分析效率和準確性方面發(fā)揮重要作用,，預示著未來財務報表分析可能發(fā)生的深刻變革,。
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