心高命?。河《華I的野心與窘境

在AI浪潮涌動的當(dāng)下,，印度作為一顆東方新星,，正試圖在人工智能領(lǐng)域與中美并肩競技,。根據(jù)Kantar的最新報(bào)告,，印度已有7.24億人接觸了人工智能技術(shù)，盡管應(yīng)用范圍廣泛,，而不局限于類似GPT的大型模型,。

印度政府對發(fā)展生成式AI產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出濃厚興趣，去年8月批準(zhǔn)了一項(xiàng)價(jià)值約130.7億人民幣的投資計(jì)劃,，旨在推動人工智能,、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)字技能的發(fā)展。這一舉措迅速催化了本土創(chuàng)新,，今年1月,，印度首個(gè)大型模型獨(dú)角獸公司Krutrim誕生，估值迅速達(dá)到10億美元,，并在成立僅一個(gè)月后獲得5000萬美元融資,。

然而，印度AI的繁榮景象背后,，隱藏著復(fù)雜現(xiàn)實(shí),。與中國的AI企業(yè)數(shù)量相比，印度相形見絀,，后者不僅擁有百度,、阿里、騰訊等巨頭推出的重量級模型,，還有一眾初創(chuàng)公司如月之暗面,、智譜AI等，也在自研模型上取得了顯著成就,。反觀印度,，專注于大型模型的公司屈指可數(shù)，且多數(shù)聚焦于對話AI和特定行業(yè)應(yīng)用,，而非基礎(chǔ)模型研究,。Krutrim AI作為印度自主研發(fā)的代表，也面臨著技術(shù)質(zhì)疑和使用限制,，如輸入字符數(shù)受限及穩(wěn)定性問題,。

對于印度AI的未來，部分觀察家早有預(yù)見,。去年6月,，Sam Altman在被問及印度團(tuán)隊(duì)投資千萬美元能否與OpenAI抗衡時(shí)，直言機(jī)會渺茫,。這反映了印度AI發(fā)展的深層挑戰(zhàn),。

印度，一個(gè)IT外包業(yè)聞名的國家，在AI領(lǐng)域的進(jìn)展緩慢令人意外,。理論上,，憑借豐富的編程人才和對算法、數(shù)據(jù)的掌握,，印度應(yīng)當(dāng)能在AI領(lǐng)域有所建樹,。然而，實(shí)際情況并非如此簡單,。正如汽車強(qiáng)國不一定能輕易創(chuàng)建成功的網(wǎng)約車平臺,，AI發(fā)展同樣受到基礎(chǔ)科研、基礎(chǔ)設(shè)施,、市場需求和數(shù)字化水平等多因素制約,。心高命薄：印度AI的野心與窘境,。

印度在AI基礎(chǔ)科研人才上的短缺,，根源在于長期依賴IT外包業(yè)務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后。外包業(yè)務(wù)雖帶來了短期經(jīng)濟(jì)利益,，但也導(dǎo)致了科研人才“重應(yīng)用,、輕理論”的傾向。加之電力,、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的不足,，阻礙了對硬件依賴性強(qiáng)的AI研究,。這些問題共同制約了印度AI的快速發(fā)展,，使得許多頂尖人才選擇海外發(fā)展。

此外,，印度較低的數(shù)字化程度進(jìn)一步限制了AI模型訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)的獲取,。大量網(wǎng)民主要活躍于社交和娛樂領(lǐng)域，而非產(chǎn)生高質(zhì)量,、多樣化數(shù)據(jù)的商業(yè)和生產(chǎn)活動中,，這導(dǎo)致印度AI產(chǎn)業(yè)缺乏必要的數(shù)據(jù)支持和應(yīng)用場景。

綜上所述,，印度在AI領(lǐng)域的挑戰(zhàn)揭示了技術(shù)競賽背后的深層國力比拼,，包括科研體系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會數(shù)字化水平,。面對未來,，如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中找到適合自身的發(fā)展路徑，將是印度必須面對的重要課題,。

心高命?。河《華I的野心與窘境。