蟻盾新風(fēng)控引擎引入AI大模型技術(shù) 風(fēng)控管理復(fù)雜度下降50%
6月25日,,螞蟻數(shù)科的蟻盾部門推出了名為“AIR Engine”的新一代融合AI風(fēng)控引擎,。這項(xiàng)技術(shù)利用生成式AI,在減少風(fēng)險(xiǎn)管理復(fù)雜度達(dá)50%的同時(shí),,將風(fēng)險(xiǎn)對(duì)抗的反應(yīng)時(shí)間從以往的天級(jí)別壓縮至小時(shí)級(jí),。在特定業(yè)務(wù)場景中,,它能夠?qū)崿F(xiàn)幾乎無人工干預(yù)的自動(dòng)操作,,大大加快了從識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)到執(zhí)行防控措施的速度,。蟻盾新風(fēng)控引擎引入AI大模型技術(shù) 風(fēng)控管理復(fù)雜度下降50%!
活動(dòng)現(xiàn)場,,蟻盾的首席技術(shù)官張凱隆展示了“AIR Engine”在風(fēng)控場景中的應(yīng)用實(shí)例,,包括智能風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)據(jù)分析和報(bào)告自動(dòng)生成,。例如,,在金融服務(wù)場景下,該引擎借助生成式AI輔助,,在短時(shí)間內(nèi)自動(dòng)部署并運(yùn)行風(fēng)控模型,。此外,它能迅速整合并解析企業(yè)的多元數(shù)據(jù),,在短短兩分鐘內(nèi)輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告,,為企業(yè)的即時(shí)決策和靈活適應(yīng)市場動(dòng)態(tài)提供了有力支持。
張凱隆指出,,風(fēng)控管理和運(yùn)營人員面臨的挑戰(zhàn)在于如何快速理解和應(yīng)對(duì)復(fù)雜的風(fēng)控需求,。他比喻道,調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)策略就像調(diào)轉(zhuǎn)一艘龐大的航空母艦?zāi)菢悠D難,。而AI技術(shù)通過持續(xù)優(yōu)化決策過程與結(jié)果,,增強(qiáng)了風(fēng)控體系的靈活性和智能化,使得即使是基礎(chǔ)運(yùn)營人員也能有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境,。尤其在聯(lián)合建模場景下,,“AIR Engine”利用AI提升整個(gè)業(yè)務(wù)流程的智能化程度,使特征加工與模型建立的效率提高了40%,。
截至目前,,蟻盾已為國內(nèi)涵蓋金融、大宗貿(mào)易,、交通出行,、電子商務(wù)等多個(gè)行業(yè)的超過兩千家企業(yè)提供服務(wù)。張凱隆強(qiáng)調(diào),,他們將持續(xù)開放合作,,加速技術(shù)成果向商業(yè)化服務(wù)轉(zhuǎn)化。蟻盾的長遠(yuǎn)目標(biāo)是,,憑借技術(shù)創(chuàng)新,,讓所有機(jī)構(gòu)和企業(yè),不論規(guī)模大小,,都能具備高效,、智能且可靠的風(fēng)控能力,簡化風(fēng)險(xiǎn)管理流程,,增強(qiáng)對(duì)外界不確定性的抵御力,,把握住數(shù)字化轉(zhuǎn)型的寶貴機(jī)會(huì)。
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