蟻盾新風控引擎引入AI大模型技術 風控管理復雜度下降50%
6月25日,螞蟻數(shù)科的蟻盾部門推出了名為“AIR Engine”的新一代融合AI風控引擎,。這項技術利用生成式AI,,在減少風險管理復雜度達50%的同時,將風險對抗的反應時間從以往的天級別壓縮至小時級,。在特定業(yè)務場景中,,它能夠實現(xiàn)幾乎無人工干預的自動操作,大大加快了從識別風險到執(zhí)行防控措施的速度,。蟻盾新風控引擎引入AI大模型技術 風控管理復雜度下降50%,!
活動現(xiàn)場,蟻盾的首席技術官張凱隆展示了“AIR Engine”在風控場景中的應用實例,,包括智能風險管理、數(shù)據(jù)分析和報告自動生成。例如,,在金融服務場景下,,該引擎借助生成式AI輔助,在短時間內(nèi)自動部署并運行風控模型,。此外,,它能迅速整合并解析企業(yè)的多元數(shù)據(jù),在短短兩分鐘內(nèi)輸出數(shù)據(jù)分析報告,,為企業(yè)的即時決策和靈活適應市場動態(tài)提供了有力支持,。
張凱隆指出,風控管理和運營人員面臨的挑戰(zhàn)在于如何快速理解和應對復雜的風控需求,。他比喻道,,調整風險策略就像調轉一艘龐大的航空母艦那樣艱難。而AI技術通過持續(xù)優(yōu)化決策過程與結果,,增強了風控體系的靈活性和智能化,使得即使是基礎運營人員也能有效應對復雜多變的風險環(huán)境,。尤其在聯(lián)合建模場景下,,“AIR Engine”利用AI提升整個業(yè)務流程的智能化程度,使特征加工與模型建立的效率提高了40%,。
截至目前,,蟻盾已為國內(nèi)涵蓋金融、大宗貿(mào)易,、交通出行,、電子商務等多個行業(yè)的超過兩千家企業(yè)提供服務。張凱隆強調,,他們將持續(xù)開放合作,,加速技術成果向商業(yè)化服務轉化。蟻盾的長遠目標是,,憑借技術創(chuàng)新,,讓所有機構和企業(yè),不論規(guī)模大小,,都能具備高效,、智能且可靠的風控能力,簡化風險管理流程,,增強對外界不確定性的抵御力,,把握住數(shù)字化轉型的寶貴機會。
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