AI苦工卷向高學(xué)歷,，美國博士正在搶走印度人工作 高知變AI訓(xùn)練師
AI苦工卷向高學(xué)歷,，美國博士正在搶走印度人工作
馬特，一位擁有通信博士學(xué)位的美國人，近期加入Scale AI，成為在家工作的自由職業(yè)者，負(fù)責(zé)訓(xùn)練AI模型。他的工作內(nèi)容偏向單調(diào)：審核AI對用戶的回復(fù)是否準(zhǔn)確，例如幫助優(yōu)化谷歌AI的航班預(yù)訂服務(wù),，或評估ChatGPT回答的質(zhì)量。Scale AI與多家AI巨頭合作,，提供真人勞動力以完善AI模型,，不再局限于非洲,、印度、菲律賓等地的低成本勞動力,，轉(zhuǎn)而在美國本土雇用數(shù)以十萬計的員工,，包括像馬特這樣的高學(xué)歷人才。
Scale AI作為一家成立八年的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司,，近期完成10億美元的F輪融資,，估值高達(dá)138億美元，超越了Hugging Face,，逼近Elon Musk的xAI,。它在AI競賽中扮演重要角色，不僅是大模型訓(xùn)練的必需環(huán)節(jié),，還參與微調(diào)過程,，確保AI如ChatGPT、Claude,、Llama等能提供更人性化的準(zhǔn)確答案,。
公司早年得益于自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，與OpenAI有著深厚聯(lián)系,，但隨著該領(lǐng)域的降溫,，其業(yè)務(wù)曾遭遇挑戰(zhàn)。直至OpenAI發(fā)布ChatGPT,，Scale AI迎來新的增長點,，與Meta、Alphabet深化合作,，收入激增,。盡管如此，Scale AI正面臨勞動力供需失衡,、培訓(xùn)不足及系統(tǒng)穩(wěn)定性問題,，同時嘗試降低成本并提升毛利率，計劃通過自動化工具篩選高效工作者,、采用合成數(shù)據(jù)集等策略,。
盡管公司致力于維護“高質(zhì)量”勞動力，舉辦了專業(yè)研討會,，但背后隱藏著對未來的憂慮：隨著AI技術(shù)的進步，這些高價的人類“教練”可能終將成為被替代的對象,。Scale AI在推動AI進步的同時,，也面臨著自身商業(yè)模式可持續(xù)性的考驗。
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