今年二月,OpenAI推出了首個文本到視頻的生成模型Sora,,其創(chuàng)新的一鏡到底技術和高度統(tǒng)一的人物場景處理震撼了業(yè)界,,將視頻生成推向了年度技術熱點之一。緊隨其后,,國內AI視頻領域也迎來了前所未有的發(fā)展浪潮,。
在最近的世界人工智能大會上,AI視頻生成成為了焦點議題,。眾多創(chuàng)作者紛紛利用這一技術進行創(chuàng)意實驗,,如讓甄嬛在視頻中做出荒誕不經的行為,或讓劉華強與瓜販戲劇性地和解,,甚至重現(xiàn)網絡梗圖中的夸張情景,,這一切都得益于各種AI視頻生成模型。
六月份見證了快手的可靈,、Luma AI及Runway的Gen-3 Alpha等多個AI視頻生成模型的集中發(fā)布,,尤其是快手的可靈,被譽為中國的Sora,,其生成視頻的時長達到了120秒,,并開放了多項功能,如圖生視頻,、視頻續(xù)寫等,。該模型在內測中展現(xiàn)出了驚人的能力,如模擬物理動態(tài),,贏得了極高評價,,被認為是人工智能領域的又一重要進展,。
盡管如此,當前的視頻生成技術仍面臨挑戰(zhàn),,如可控性不足,,難以保證人物形象、場景風格的連貫一致,,以及運動流暢性,、光影、語音自然度等方面的待優(yōu)化,。上海交大教授倪冰冰指出,,生成算法常遇到結構和細節(jié)問題,比如物體的不正常增減,、視覺錯誤等,。她認為,盡管AI視頻技術提升了生產效率,,但在成熟的影視制作面前仍有差距,。
對于AI視頻的未來,美圖公司陳劍毅預測,,該技術正處于初級階段,,類似于電影行業(yè)的起步期,但可能在未來三到五年內經歷快速發(fā)展,,尤其是在網絡文學和教育內容領域,。不過,井英科技CEO朱江提到,,AI生成內容的新鮮感可能很快消退,,內容創(chuàng)新才是持續(xù)吸引用戶的王道。
各大互聯(lián)網企業(yè),,包括字節(jié)跳動,、快手、阿里,、百度,、騰訊等,紛紛加碼視頻生成領域,,競爭日益激烈,。然而,如何實現(xiàn)商業(yè)化仍是一大難題,,除了技術瓶頸,,高昂的成本也是必須跨越的障礙。倪冰冰教授強調,未來需要新的架構和技術來支持高效且可持續(xù)的媒體生成能力,。
對于這一新生的AI生成時代,,朱江比喻為寒武紀的生命大爆發(fā),充滿了未知與機遇,。他堅信,,保持技術領先和深入理解市場需求,是在這場變革中立足并抓住機會的關鍵,。
6月7日,,高考第一天,新公布的語文新課標I卷作文題目引起了廣泛關注,。華中師范大學文學院的譚邦和教授,,身為教育部教材評審專家及高考命題研究領域的專家,接受了專訪,,對作文題目進行了詳盡解析
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