AI視頻迎來(lái)寒武紀(jì)爆發(fā),，專(zhuān)家稱行業(yè)將3年走完百年影史創(chuàng)意內(nèi)容成競(jìng)爭(zhēng)核心

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2024-07-07 11:06:33 藍(lán)鯨財(cái)經(jīng)

今年二月,，OpenAI推出了首個(gè)文本到視頻的生成模型Sora，其創(chuàng)新的一鏡到底技術(shù)和高度統(tǒng)一的人物場(chǎng)景處理震撼了業(yè)界,，將視頻生成推向了年度技術(shù)熱點(diǎn)之一,。緊隨其后，國(guó)內(nèi)AI視頻領(lǐng)域也迎來(lái)了前所未有的發(fā)展浪潮,。

在最近的世界人工智能大會(huì)上,，AI視頻生成成為了焦點(diǎn)議題,。眾多創(chuàng)作者紛紛利用這一技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)意實(shí)驗(yàn)，如讓甄嬛在視頻中做出荒誕不經(jīng)的行為,，或讓劉華強(qiáng)與瓜販戲劇性地和解,，甚至重現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)梗圖中的夸張情景，這一切都得益于各種AI視頻生成模型,。

六月份見(jiàn)證了快手的可靈,、Luma AI及Runway的Gen-3 Alpha等多個(gè)AI視頻生成模型的集中發(fā)布，尤其是快手的可靈,，被譽(yù)為中國(guó)的Sora,，其生成視頻的時(shí)長(zhǎng)達(dá)到了120秒，并開(kāi)放了多項(xiàng)功能,，如圖生視頻,、視頻續(xù)寫(xiě)等。該模型在內(nèi)測(cè)中展現(xiàn)出了驚人的能力,，如模擬物理動(dòng)態(tài),，贏得了極高評(píng)價(jià)，被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的又一重要進(jìn)展,。

盡管如此,，當(dāng)前的視頻生成技術(shù)仍面臨挑戰(zhàn)，如可控性不足,，難以保證人物形象,、場(chǎng)景風(fēng)格的連貫一致，以及運(yùn)動(dòng)流暢性、光影,、語(yǔ)音自然度等方面的待優(yōu)化,。上海交大教授倪冰冰指出，生成算法常遇到結(jié)構(gòu)和細(xì)節(jié)問(wèn)題,，比如物體的不正常增減,、視覺(jué)錯(cuò)誤等。她認(rèn)為,，盡管AI視頻技術(shù)提升了生產(chǎn)效率,，但在成熟的影視制作面前仍有差距。

對(duì)于AI視頻的未來(lái),，美圖公司陳劍毅預(yù)測(cè),，該技術(shù)正處于初級(jí)階段，類(lèi)似于電影行業(yè)的起步期,，但可能在未來(lái)三到五年內(nèi)經(jīng)歷快速發(fā)展,，尤其是在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)和教育內(nèi)容領(lǐng)域。不過(guò),，井英科技CEO朱江提到,，AI生成內(nèi)容的新鮮感可能很快消退，內(nèi)容創(chuàng)新才是持續(xù)吸引用戶的王道,。

各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),，包括字節(jié)跳動(dòng)、快手,、阿里,、百度、騰訊等,，紛紛加碼視頻生成領(lǐng)域,，競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。然而,，如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化仍是一大難題,，除了技術(shù)瓶頸，高昂的成本也是必須跨越的障礙,。倪冰冰教授強(qiáng)調(diào),，未來(lái)需要新的架構(gòu)和技術(shù)來(lái)支持高效且可持續(xù)的媒體生成能力。

對(duì)于這一新生的AI生成時(shí)代,，朱江比喻為寒武紀(jì)的生命大爆發(fā),，充滿了未知與機(jī)遇。他堅(jiān)信,，保持技術(shù)領(lǐng)先和深入理解市場(chǎng)需求,，是在這場(chǎng)變革中立足并抓住機(jī)會(huì)的關(guān)鍵。

(責(zé)任編輯：張蕾)

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