正在消亡的瀏覽器,，要靠AI大模型滿血復活,？大模型落地挑戰(zhàn)與展望

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2024-07-20 13:36:00 網(wǎng)易

在最近舉行的世界人工智能大會上，一位參會專家針對我國人工智能大模型的發(fā)展現(xiàn)狀提出了一個尖銳的問題：“為何ChatGPT的實力不斷增強,，而我們卻似乎陷入了百款模型的激烈競爭中,？”

自ChatGPT在2023年掀起生成式AI的熱潮之后，國內(nèi)科技巨擘如百度,、華為,、阿里巴巴等紛紛投身于大模型的研發(fā)工作,，不少獨角獸企業(yè)和高等院校及研究機構也加入了這一行列,。據(jù)統(tǒng)計,，至今年5月，國內(nèi)已公開的大模型數(shù)量已超300個,，其中參數(shù)規(guī)模達到10億以上的模型在今年3月就已突破100個,。

盡管我國大模型數(shù)量可觀,，其盈利路徑和實際應用的突破仍是亟待解決的問題。有數(shù)據(jù)顯示,，一個日活躍用戶量達到千萬級別的通用大模型,，每年需要超過100億元的收益來支撐其數(shù)據(jù)中心的運營成本。

實現(xiàn)AI大模型的有效應用,，關鍵在于促進其落地實踐,。這要求我們更精確地界定應用場景和具體需求。將通用大模型的核心技術與各行業(yè)特有的知識體系和數(shù)據(jù)資源相結合,，形成行業(yè)專屬模型,，能夠有效應對特定領域的復雜挑戰(zhàn)，為大模型的實際應用開辟道路,。教育,、金融、醫(yī)療等行業(yè),，因其數(shù)據(jù)資源豐富、對AI技術高度接納,，極有可能成為大模型成功落地的重點領域,。

然而，大模型的落地還面臨著數(shù)據(jù)質量和隱私保護等重大挑戰(zhàn),。高質量,、多元化的數(shù)據(jù)是大模型訓練的前提，目前企業(yè)常遇到數(shù)據(jù)質量低下,、分布不均或數(shù)據(jù)集不完整等問題,，這些問題限制了模型的性能和普適性。同時,，確保數(shù)據(jù)隱私與安全至關重要,，必須在利用含個人數(shù)據(jù)時實施嚴格的脫敏處理，防止泄露可識別個人信息,。

人工智能大模型正處于從理論到實踐的重要轉折點,。展望未來，我們需要秉持開放創(chuàng)新的態(tài)度,，持續(xù)探索AI大模型的廣泛應用,，讓科技進步的光芒引領人類社會向前邁進。

(責任編輯：張蕾)

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