出租司機(jī)先別慌,，智駕行業(yè)的程序員們會更早被 AI 搶飯碗

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2024-07-22 09:40:25 金融界

智能駕駛技術(shù)正逐步邁入一個嶄新的階段，其發(fā)展路徑上的種種爭議與探索,，正匯聚成一股不可忽視的力量。在國內(nèi),，汽車制造商們對于智能駕駛的看法曾有過顯著分歧,，有人視之為革命性的體驗升級，亦有人嗤之以鼻,，認(rèn)為是技術(shù)泡沫,。然而，隨著特斯拉在2024年推出其基于“端到端”技術(shù)的FSD V12版本,，這一領(lǐng)域的風(fēng)向似乎開始統(tǒng)一,。

小鵬、蔚來和理想等新興汽車品牌,，紛紛加大對“端到端”技術(shù)的投入與研發(fā)力度,。小鵬計劃巨額投資于智能化和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，旨在實現(xiàn)快速的OTA更新頻率；蔚來重組智能駕駛部門,，強化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用,；而理想則借助高層的公開支持，展示其在解決自動駕駛復(fù)雜情境上的新進(jìn)展,。這一系列動作,，無不揭示出“端到端”技術(shù)對行業(yè)范式的深刻變革及所帶來的潛在機(jī)遇。

出租司機(jī)先別慌,，智駕行業(yè)的程序員們會更早被 AI 搶飯碗

特斯拉的FSD V12版本成為行業(yè)內(nèi)的一個重要轉(zhuǎn)折點，它展示了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的智駕系統(tǒng)相比傳統(tǒng)代碼編寫模式的巨大潛力,，尤其是在不同駕駛環(huán)境下的適應(yīng)性和學(xué)習(xí)能力,。盡管實現(xiàn)真正的全自動駕駛?cè)孕杩朔?shù)據(jù)、算法和算力等多方面的挑戰(zhàn),，但特斯拉的成果無疑為行業(yè)注入了強心劑,，預(yù)示著智能駕駛的“GPT時刻”已悄然降臨。

在此背景下,，許多主機(jī)廠正致力于融合感知與決策模塊,，減少人為定義的接口，以期覆蓋更多難以預(yù)設(shè)的駕駛情景,。不過,，數(shù)據(jù)的獲取與處理成為制約發(fā)展的關(guān)鍵因素。特斯拉因龐大的用戶基數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品設(shè)計,，在數(shù)據(jù)積累上擁有顯著優(yōu)勢,，而其他廠商則需面對數(shù)據(jù)稀缺、車型多樣化的難題,。

盡管端到端技術(shù)展現(xiàn)出提高開發(fā)效率和系統(tǒng)智能的廣闊前景，但這并不意味著它是自動駕駛的終極答案,。業(yè)界對此持保留態(tài)度,，認(rèn)為還需更多實踐驗證。對于大多數(shù)汽車制造商而言,，當(dāng)務(wù)之急是利用端到端技術(shù)促進(jìn)智駕功能的實際應(yīng)用,，而非盲目追求遙遠(yuǎn)的自動駕駛烏托邦。在商業(yè)化道路上,，如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與市場需求,，使智能駕駛軟件成為提升車輛價值的有效手段，成為眾多參與者共同探索的方向,。

(責(zé)任編輯：盧其龍 CN070)

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