出租司機(jī)先別慌,，智駕行業(yè)的程序員們會(huì)更早被 AI 搶飯碗

智能駕駛技術(shù)正逐步邁入一個(gè)嶄新的階段，其發(fā)展路徑上的種種爭(zhēng)議與探索,，正匯聚成一股不可忽視的力量,。在國(guó)內(nèi),，汽車(chē)制造商們對(duì)于智能駕駛的看法曾有過(guò)顯著分歧，有人視之為革命性的體驗(yàn)升級(jí),，亦有人嗤之以鼻,，認(rèn)為是技術(shù)泡沫。然而,，隨著特斯拉在2024年推出其基于“端到端”技術(shù)的FSD V12版本,，這一領(lǐng)域的風(fēng)向似乎開(kāi)始統(tǒng)一。

小鵬,、蔚來(lái)和理想等新興汽車(chē)品牌,，紛紛加大對(duì)“端到端”技術(shù)的投入與研發(fā)力度。小鵬計(jì)劃巨額投資于智能化和訓(xùn)練數(shù)據(jù),，旨在實(shí)現(xiàn)快速的OTA更新頻率,；蔚來(lái)重組智能駕駛部門(mén)，強(qiáng)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用,；而理想則借助高層的公開(kāi)支持,，展示其在解決自動(dòng)駕駛復(fù)雜情境上的新進(jìn)展。這一系列動(dòng)作,，無(wú)不揭示出“端到端”技術(shù)對(duì)行業(yè)范式的深刻變革及所帶來(lái)的潛在機(jī)遇,。

出租司機(jī)先別慌，智駕行業(yè)的程序員們會(huì)更早被 AI 搶飯碗

特斯拉的FSD V12版本成為行業(yè)內(nèi)的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn),，它展示了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的智駕系統(tǒng)相比傳統(tǒng)代碼編寫(xiě)模式的巨大潛力,，尤其是在不同駕駛環(huán)境下的適應(yīng)性和學(xué)習(xí)能力。盡管實(shí)現(xiàn)真正的全自動(dòng)駕駛?cè)孕杩朔?shù)據(jù),、算法和算力等多方面的挑戰(zhàn),，但特斯拉的成果無(wú)疑為行業(yè)注入了強(qiáng)心劑，預(yù)示著智能駕駛的“GPT時(shí)刻”已悄然降臨,。

在此背景下,，許多主機(jī)廠正致力于融合感知與決策模塊，減少人為定義的接口,，以期覆蓋更多難以預(yù)設(shè)的駕駛情景,。不過(guò)，數(shù)據(jù)的獲取與處理成為制約發(fā)展的關(guān)鍵因素,。特斯拉因龐大的用戶基數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品設(shè)計(jì),，在數(shù)據(jù)積累上擁有顯著優(yōu)勢(shì)，而其他廠商則需面對(duì)數(shù)據(jù)稀缺,、車(chē)型多樣化的難題,。

盡管端到端技術(shù)展現(xiàn)出提高開(kāi)發(fā)效率和系統(tǒng)智能的廣闊前景，但這并不意味著它是自動(dòng)駕駛的終極答案,。業(yè)界對(duì)此持保留態(tài)度,，認(rèn)為還需更多實(shí)踐驗(yàn)證。對(duì)于大多數(shù)汽車(chē)制造商而言,，當(dāng)務(wù)之急是利用端到端技術(shù)促進(jìn)智駕功能的實(shí)際應(yīng)用,，而非盲目追求遙遠(yuǎn)的自動(dòng)駕駛烏托邦。在商業(yè)化道路上,，如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)需求，使智能駕駛軟件成為提升車(chē)輛價(jià)值的有效手段,，成為眾多參與者共同探索的方向,。