OpenAI喜提姚班學(xué)霸姚順雨(2)
包括在他X主頁(yè)中的簡(jiǎn)介,，第一句話上來(lái)也是Language Agents：
而這,，也正是他博士畢業(yè)論文的題目：
Language Agents: From Next-Token Prediction to Digital Automation
。
Language Agents，即
語(yǔ)言智能體
,，是姚順雨提出來(lái)了一種新的智能體類別,。
和傳統(tǒng)智能體不同的是，這種方法是將語(yǔ)言模型用于智能體的推理和行動(dòng),，主打一個(gè)讓它們實(shí)現(xiàn)
數(shù)字自動(dòng)化
（Digital Automation）
,。
至于具體的實(shí)現(xiàn)方法，則有三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)
（均有獨(dú)立的論文）
,，它們分別是：
ReAct
：一種將推理和行動(dòng)相結(jié)合的方法,，通過(guò)語(yǔ)言模型生成推理軌跡和行動(dòng)，來(lái)解決各種語(yǔ)言推理和決策任務(wù),。
思維樹
：一種基于樹搜索的方法,，通過(guò)生成和評(píng)估多個(gè)思維路徑來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題，提高語(yǔ)言模型的推理能力,。
CoALA
：一個(gè)概念框架,，用于組織和設(shè)計(jì)語(yǔ)言代理，包括內(nèi)存,、行動(dòng)空間和決策制定等方面,。
以ReAct為例，研究是將語(yǔ)言模型的動(dòng)作空間擴(kuò)充為動(dòng)作集和語(yǔ)言空間的并集,。
語(yǔ)言空間中的動(dòng)作
（即思維或推理軌跡）
不影響外部環(huán)境,，但能通過(guò)對(duì)當(dāng)前上下文的推理來(lái)更新上下文，可以支持未來(lái)的推理或行動(dòng),。
例如在下圖展示的對(duì)話中,，采用ReAct的方法，可以引導(dǎo)智能體把“產(chǎn)生想法→采取行動(dòng)→觀察結(jié)果”這個(gè)過(guò)程進(jìn)行循環(huán),。
如此一來(lái),，便可以結(jié)合推理的軌跡和操作，允許模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)的推理,，讓智能體的決策和最終結(jié)果變得更優(yōu),。
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