韓國再次面臨“N號(hào)房”類型的丑聞,這一次與“深度偽造犯罪”緊密相連,。這種犯罪形式利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)創(chuàng)造出高度逼真的虛假內(nèi)容,導(dǎo)致女性受害者數(shù)目激增,,相關(guān)色情材料的傳播范圍和影響力遠(yuǎn)超以往。受害者們不得不跨越國界,,在包括中國微博在內(nèi)的多個(gè)社交平臺(tái)上發(fā)聲,,尋求更廣泛的關(guān)注與幫助。
深度偽造技術(shù)核心在于生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)和深度學(xué)習(xí),,通過算法的不斷迭代,,使生成的虛假內(nèi)容幾乎可以亂真。這一技術(shù)不僅限于視頻和圖像,,聲紋偽造同樣成為可能,。隨著AI技術(shù)的發(fā)展,一些旨在創(chuàng)造真實(shí)圖像的模型意外地促進(jìn)了AI換臉和AI生成不當(dāng)內(nèi)容的現(xiàn)象,,盡管部分功能已被調(diào)整,,但技術(shù)的開源性讓這類濫用難以徹底遏制。
在黑灰產(chǎn)領(lǐng)域,,這些技術(shù)被用來謀取利益,,如在Telegram平臺(tái)上,存在大量以AI色情為誘餌的群組,。一個(gè)公開可加入的群聊,,專注于利用AI技術(shù)偽造知名網(wǎng)絡(luò)紅人的色情圖片,成員規(guī)模竟達(dá)1.5萬人,,而通過付費(fèi),,用戶還能進(jìn)入更為私密、內(nèi)容更為露骨的群組,。Telegram的加密特性和特定功能為這些非法活動(dòng)提供了隱蔽空間,,虛擬貨幣的使用進(jìn)一步增加了監(jiān)管難度。
韓國成為深度偽造犯罪重災(zāi)區(qū),,部分原因在于法律執(zhí)行可能存在不足,,但更深層次的問題在于性別歧視文化。盡管韓國已有相關(guān)法律應(yīng)對,,如《Telegram“N號(hào)房”事件防治法》,,并計(jì)劃加大對深度偽造性犯罪的懲處力度,但社會(huì)對女性的性物化態(tài)度不改,,使得問題持續(xù)發(fā)酵,。尤其令人擔(dān)憂的是,這種技術(shù)在年輕群體中被當(dāng)作娛樂工具般濫用,,反映出社會(huì)價(jià)值觀的扭曲,。
針對防范和監(jiān)管,專家建議從控制技術(shù)擴(kuò)散著手,,比如AI平臺(tái)應(yīng)加強(qiáng)對使用者的審核,,打擊提供黑產(chǎn)技術(shù)支持的工具和網(wǎng)站。同時(shí),,探索推廣數(shù)字水印等防偽技術(shù),,確保內(nèi)容的真實(shí)可追溯性,內(nèi)容平臺(tái)也應(yīng)增強(qiáng)對深度偽造內(nèi)容的識(shí)別能力,。盡管完全阻止技術(shù)濫用不切實(shí)際,,但通過這些措施可以在一定程度上減少其負(fù)面影響。