外灘大會(huì)上,，我們看到了人工智能五年后的樣子

人工智能的發(fā)展步伐,，在一些觀察者眼中，似乎失去了早先的迅猛勢(shì)頭,。2022年底,，ChatGPT的問(wèn)世打破了沉寂,，短短數(shù)日內(nèi)便吸引百萬(wàn)用戶注冊(cè)，隨后兩個(gè)月內(nèi),，其月活躍用戶量突破1億大關(guān),。這一現(xiàn)象級(jí)事件如同一股強(qiáng)風(fēng)，席卷科技界,，各大公司紛紛投身于生成式AI的浪潮之中,，科技創(chuàng)業(yè)者們亦緊隨其后，尋求飛躍的機(jī)遇,，仿佛回到了那個(gè)初創(chuàng)企業(yè)快速成長(zhǎng),、估值飆升的黃金歲月。曾幾何時(shí),，“軟件吞噬世界”的預(yù)言在2011年被Marc Andreessen提出,，時(shí)至2023年，這一話題已悄然轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭斯ぶ悄芡淌墒澜纭薄?/p>

然而,，步入2024年,，人們的日常生活并未因人工智能而發(fā)生劇變，那些被寄予厚望的,、能引發(fā)革命性變革的應(yīng)用仍然停留在概念階段,，未曾真正觸達(dá)大眾。技術(shù)層面,，盡管有諸如GPT系列的驚艷表現(xiàn),，但其后續(xù)版本的延遲發(fā)布及大模型普遍存在的“幻覺(jué)問(wèn)題”，不禁讓人對(duì)Transformer架構(gòu)的潛力及Scaling Law的持續(xù)有效性產(chǎn)生疑問(wèn),。有研究甚至指出,，模型校準(zhǔn)后的幻覺(jué)現(xiàn)象幾乎是不可避免的，與數(shù)據(jù)質(zhì)量或算法結(jié)構(gòu)無(wú)直接關(guān)聯(lián),，這無(wú)疑為技術(shù)進(jìn)步蒙上了一層陰影,。

對(duì)此，樂(lè)觀主義者持有不同看法,，他們視當(dāng)前的停滯為新技術(shù)普及前的必經(jīng)階段,，一個(gè)社會(huì)體系、基礎(chǔ)設(shè)施乃至法律倫理逐步適應(yīng)的過(guò)程,。在上海舉辦的外灘大會(huì)上,，這些樂(lè)觀情緒找到了支撐點(diǎn)。會(huì)議不僅探討了AI如何緩解孤獨(dú),、應(yīng)對(duì)氣候變化等議題,，還展示了眾多創(chuàng)新者利用AI勾勒的未來(lái)圖景，映射出人們對(duì)AI的期待與憂慮。

外灘大會(huì)成為了洞察AI發(fā)展趨勢(shì)的窗口,，無(wú)論是論壇討論還是展覽展示,，都能瞥見(jiàn)未來(lái)五年內(nèi)AI的可能形態(tài)。盡管“算力軍備競(jìng)賽”持續(xù)升溫,，巨額投入屢創(chuàng)新高,，但成本效益與效率提升逐漸成為關(guān)注焦點(diǎn)。異構(gòu)計(jì)算作為一種優(yōu)化算力,、提高數(shù)據(jù)處理效能的策略,，正受到重視，旨在不犧牲性能的前提下,，控制成本,，推動(dòng)技術(shù)向更廣泛應(yīng)用邁進(jìn)。

在應(yīng)用層面,，相較于資源密集型的大模型,，小模型因其專注特定領(lǐng)域、任務(wù)優(yōu)化及較低的資源消耗,，被視為更有可能催生重大應(yīng)用的候選者,。數(shù)據(jù)服務(wù)商作為關(guān)鍵角色，致力于提供高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù),，助力AI模型的迭代升級(jí),。同時(shí),，小模型在端側(cè)的部署,，如在醫(yī)療、能源,、教育等行業(yè)的實(shí)踐,，預(yù)示著“博士”級(jí)別的專業(yè)AI工具即將普及，推動(dòng)AI深入各行各業(yè),。

至于端智能的未來(lái),，雖然當(dāng)前以手機(jī)為載體，但長(zhǎng)遠(yuǎn)看,，新的AI代理形態(tài)或許會(huì)超越手機(jī),，成為人工智能技術(shù)的新終端。這類代理將具備更高自主性與智能,，不僅限于虛擬任務(wù)處理,，還能在物理世界執(zhí)行操作，通過(guò)全模態(tài)交互,，為人機(jī)互動(dòng)開(kāi)啟新篇章,。

正如蒸汽機(jī)歷經(jīng)數(shù)十年方顯其顛覆性力量，AI的廣泛滲透也需要時(shí)間。過(guò)去兩年見(jiàn)證了AI技術(shù)的井噴,，接下來(lái)五年,，AI或?qū)⒄业狡湓诟黝I(lǐng)域的立足點(diǎn)，特別是在中國(guó)市場(chǎng),，有望促成一個(gè)繁榮的AI應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng),。