OpenAI新模型草莓將接近博士水平認知躍升,，挑戰(zhàn)復雜推理

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2024-09-13 10:51:00 每日經濟新聞

在周五凌晨1點左右,，AI領域邁入了一個新紀元，隨著能夠執(zhí)行復雜推理任務的大規(guī)模模型的面世,。OpenAI官方宣布,，向其訂閱用戶正式推出OpenAI o1預覽模型，這一備受矚目的模型被稱為“草莓”大模型,。OpenAI強調,，這款新模型在處理復雜推理任務上達到了人工智能的新高度，因此它被賦予了一個區(qū)別于“GPT-4”系列的獨有命名，標志著技術的重新計數與革新,。

與以往模型依賴于學習數據模式來預測文本生成不同,，o1模型在回答問題前會進行深入的思考，模擬人類的思考過程,。當前,，OpenAI僅釋出了o1-preview和o1-mini兩個版本，并逐步向不同類型的用戶群體推廣,，值得注意的是,，開發(fā)者使用該模型的成本相對較高。

據透露,，o1模型的訓練方式有了根本性變革,，使其能夠高效解決編程、數學及科學難題,，并以超乎人類的速度提供經過深思熟慮的答案,。o1-mini版則專注于編程應用，更為精簡,。從即時起,，ChatGPT Plus和Team的付費用戶可選擇體驗這兩個模型，而Enterprise和Edu用戶需等待至下周,。未來,，免費用戶也將有機會接觸o1-mini。OpenAI正探索自動為用戶提供最適合模型的方法,。

然而,，對于開發(fā)者而言，o1模型的使用成本高昂,，其API費用相比GPT-4o提升了三到四倍,，每百萬個輸入或輸出token的費用分別達到15美元和60美元，這反映了處理大規(guī)模文本的高成本,。

OpenAI的研究負責人Jerry Tworek揭示了o1模型訓練方式的根本變化：它采用了新的優(yōu)化算法和定制的數據集,，包含“推理數據”及特選的科學文獻。此外,，o1放棄了傳統(tǒng)模仿模式的訓練方法,，轉而采取“強化學習”，通過獎勵和懲罰機制引導模型自我解決問題,，并通過“思路鏈”進行問題處理,，類似于人類的邏輯推理過程。這一創(chuàng)新旨在提升模型的準確性,，減少不實回答,，盡管還不能完全避免“幻覺”現(xiàn)象,。

OpenAI視o1模型為實現(xiàn)AI從“高中生”到“理科博士生”智能飛躍的關鍵步驟，它在解決復雜推理問題上的能力超越了現(xiàn)有的大模型,，并能有效改進機制性缺陷,。例如，o1模型能夠精確計算單詞中的字母數量,，或在編程問題中展現(xiàn)出更系統(tǒng)化的解題思路,，通過不斷試錯優(yōu)化答案，提高了生成內容的準確性和質量,。

盡管如此，o1預覽版仍存在一些限制,，如無法瀏覽實時網頁,、上傳文件或圖片，以及在某些領域的知識掌握上不如GPT-4o全面,。此外,，它在處理某些問題時速度較慢，且由于是純文本模型,，缺乏動態(tài)信息處理能力,。OpenAI也承認，新模型在某些情況下可能更容易產生“幻覺”,，即錯誤地自信給出答案,，而不承認對問題的無知。為了保持競爭優(yōu)勢,，他們選擇在答案中展示思路鏈的摘要而非完整鏈條,。

(責任編輯：張小花 TT1000)

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