華為徐直軍談無(wú)人駕駛
9月19日的2024年華為全聯(lián)接大會(huì)上,,華為副董事長(zhǎng)徐直軍發(fā)表了主題為“擁抱全面智能化時(shí)代”的演講,。他回顧了公司自2018年起在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展,并闡述了全面智能化戰(zhàn)略,,分享了對(duì)于智能化趨勢(shì)的見(jiàn)解,。徐直軍強(qiáng)調(diào),智能化是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程,,算力是其關(guān)鍵支撐,,并指出算力的持續(xù)發(fā)展依賴于半導(dǎo)體技術(shù),而面對(duì)外部制裁,,中國(guó)需尋求算力自主的創(chuàng)新路徑,。他提議,應(yīng)利用現(xiàn)有芯片技術(shù)和計(jì)算,、存儲(chǔ),、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新,開(kāi)發(fā)新計(jì)算架構(gòu),構(gòu)建“超節(jié)點(diǎn)+集群”系統(tǒng),,以應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的算力需求,。華為徐直軍談無(wú)人駕駛!
徐直軍還討論了大模型的發(fā)展現(xiàn)狀,,指出并非所有企業(yè)都需要構(gòu)建大規(guī)模AI算力或自訓(xùn)基礎(chǔ)大模型,。由于AI服務(wù)器對(duì)數(shù)據(jù)中心環(huán)境的特殊要求及大模型的快速迭代,企業(yè)面臨資源浪費(fèi)或不敷使用的難題,。此外,,數(shù)據(jù)的質(zhì)與量是訓(xùn)練大模型的關(guān)鍵,而海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備極具挑戰(zhàn),。他提醒,,模型的選擇應(yīng)依據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景,小至十億參數(shù)模型,,大到千億參數(shù)模型,各有適用領(lǐng)域,,企業(yè)應(yīng)依據(jù)需求選擇最佳模型組合,,以創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值。
談及終端AI,,徐直軍強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)的重要性勝過(guò)算力本身,。華為與清華大學(xué)合作,提出了AI終端智能化L1至L5的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),,旨在通過(guò)用戶體驗(yàn)引導(dǎo),,實(shí)現(xiàn)智能體驗(yàn)的量化評(píng)估。此舉反映了華為對(duì)終端智能化發(fā)展方向的關(guān)注,,即以用戶感受為核心推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,。
華為副董事長(zhǎng)兼輪值董事長(zhǎng)徐直軍在9月19日的公開(kāi)講話中指出,企業(yè)并不都需要親自投身于基礎(chǔ)大模型的訓(xùn)練工作
2024-09-20 11:11:37徐直軍:中國(guó)半導(dǎo)體工藝落后是現(xiàn)實(shí)無(wú)人駕駛技術(shù)的迅速發(fā)展正引領(lǐng)北京走向立法前沿,,旨在為自動(dòng)駕駛汽車的商業(yè)化道路鋪設(shè)法律基石
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