華為徐直軍談無人駕駛 智能化進程中的算力挑戰(zhàn)與解決方案
華為徐直軍談無人駕駛
9月19日的2024年華為全聯(lián)接大會上,，華為副董事長徐直軍發(fā)表了主題為“擁抱全面智能化時代”的演講,。他回顧了公司自2018年起在人工智能領(lǐng)域的進展,，并闡述了全面智能化戰(zhàn)略，分享了對于智能化趨勢的見解,。徐直軍強調(diào)，智能化是一個漫長的過程,，算力是其關(guān)鍵支撐,，并指出算力的持續(xù)發(fā)展依賴于半導體技術(shù)，而面對外部制裁,，中國需尋求算力自主的創(chuàng)新路徑,。他提議，應利用現(xiàn)有芯片技術(shù)和計算,、存儲,、網(wǎng)絡技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新，開發(fā)新計算架構(gòu),，構(gòu)建“超節(jié)點+集群”系統(tǒng),，以應對日益增長的算力需求。華為徐直軍談無人駕駛,！
徐直軍還討論了大模型的發(fā)展現(xiàn)狀,，指出并非所有企業(yè)都需要構(gòu)建大規(guī)模AI算力或自訓基礎大模型,。由于AI服務器對數(shù)據(jù)中心環(huán)境的特殊要求及大模型的快速迭代，企業(yè)面臨資源浪費或不敷使用的難題,。此外,，數(shù)據(jù)的質(zhì)與量是訓練大模型的關(guān)鍵，而海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的準備極具挑戰(zhàn),。他提醒,，模型的選擇應依據(jù)具體應用場景，小至十億參數(shù)模型,，大到千億參數(shù)模型,，各有適用領(lǐng)域，企業(yè)應依據(jù)需求選擇最佳模型組合,，以創(chuàng)造實際價值,。
談及終端AI，徐直軍強調(diào)用戶體驗的重要性勝過算力本身,。華為與清華大學合作,，提出了AI終端智能化L1至L5的分級標準，旨在通過用戶體驗引導,，實現(xiàn)智能體驗的量化評估,。此舉反映了華為對終端智能化發(fā)展方向的關(guān)注，即以用戶感受為核心推進技術(shù)創(chuàng)新,。
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