9月19日,華為全聯(lián)接大會在上海拉開帷幕,,公司輪值董事長徐直軍針對人工智能(AI)發(fā)表了重要見解,。他強調(diào),華為正全力推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型,,這是一個長期旅程,,算力則是智能化的核心支撐。徐直軍指出,,中國在算力建設(shè)上遇到的挑戰(zhàn)在于,,高端算力依賴的半導(dǎo)體技術(shù)受制于美國對AI芯片的制裁,導(dǎo)致中國半導(dǎo)體制造業(yè)的滯后,,進(jìn)而影響到芯片的先進(jìn)性,,這是華為在構(gòu)建算力解決方案時必須直面的問題。
華為策略聚焦于立足現(xiàn)有條件,,利用可獲得的芯片工藝,,結(jié)合計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新,,來設(shè)計計算架構(gòu),,提出“超節(jié)點+集群”系統(tǒng)算力方案,以持續(xù)響應(yīng)算力需求,。徐直軍視人工智能為算力需求的主要驅(qū)動力,,它正在推動計算系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的根本性變化,,強調(diào)系統(tǒng)整體算力而非單一處理器性能的重要性,。這一變革為中國提供了通過創(chuàng)新建立自主計算產(chǎn)業(yè)的契機,。
華為早已深入布局AI領(lǐng)域,自2018年起公布其人工智能戰(zhàn)略及全棧全場景AI解決方案,,將AI定位于通用技術(shù),,并參與了多地人工智能計算中心建設(shè),推出盤古大模型及昇騰系列AI處理器,。徐直軍提到了大模型對算力提供商的積極影響,,但也提醒并非所有企業(yè)都需要大規(guī)模AI算力設(shè)施,考慮到成本,、技術(shù)門檻及運維難度,,企業(yè)應(yīng)根據(jù)實際需求選擇合適模型或采用云服務(wù)。
在端側(cè)AI方面,,徐直軍強調(diào)用戶體驗高于算力指標(biāo),,終端AI的發(fā)展應(yīng)以用戶體驗為核心。此外,,華為在自動駕駛領(lǐng)域的投資亦展示了AI的應(yīng)用潛力,,其智能駕駛解決方案不斷進(jìn)步,目標(biāo)直指無人駕駛的最終實現(xiàn),。
關(guān)于生態(tài)系統(tǒng)建設(shè),,華為透露了從2017年起構(gòu)建華為云、昇騰,、鯤鵬和鴻蒙生態(tài)的歷程,,并計劃在未來五年加大生態(tài)投資,旨在為全球計算與終端產(chǎn)業(yè)提供新的選項,,包括開發(fā)除蘋果和安卓外的第三種移動操作系統(tǒng),,推動行業(yè)的多元化發(fā)展。
2024中國算力大會將于9月27日至29日在河南鄭州舉行,,華為將參與此次大會,主題定為“共贏算力新時代”
2024-09-25 09:12:00華為將參加2024中國算力大會