10月9日,,瑞典皇家科學(xué)院揭曉了2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的歸屬。這一榮譽(yù)被分為兩部分:一半授予給大衛(wèi)·貝克,他因在計(jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的成就而獲此殊榮;另一半則由德米斯·哈薩比斯和約翰·江珀共享,他們的貢獻(xiàn)在于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè),。
大衛(wèi)·貝克是華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院的生物化學(xué)教授,同時(shí)擔(dān)任蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)研究所的所長(zhǎng),也是霍華德·休斯醫(yī)學(xué)研究所的研究員,。他研發(fā)出的AI工具RoseTTAFold精準(zhǔn)度高,而約翰·江珀和德米斯·哈薩比斯作為谷歌DeepMind的項(xiàng)目總監(jiān)和首席執(zhí)行官,,共同創(chuàng)造了AlphaFold AI系統(tǒng),,這一發(fā)明極大提升了結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的精度和效率,對(duì)生物學(xué)基本過(guò)程的理解和藥物設(shè)計(jì)具有重大推動(dòng)作用,。兩人之前還獲得了拉斯克基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究獎(jiǎng),,該獎(jiǎng)項(xiàng)常被視為諾貝爾獎(jiǎng)的預(yù)兆。
值得注意的是,,就在前一天,,2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)也聚焦了人工智能領(lǐng)域,授予約翰·霍普菲爾德和杰弗里·辛頓,,以表彰他們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)中基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)性工作,。
對(duì)于人工智能與諾貝爾獎(jiǎng)的日益緊密聯(lián)系,復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專家張軍平教授指出,,掌握人工智能可能會(huì)成為科研人員在各領(lǐng)域取得突破性成果的關(guān)鍵,,甚至助力他們爭(zhēng)奪諾貝爾獎(jiǎng)。
回顧過(guò)去五年的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng),我們可以看到,,從量子點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)到不對(duì)稱有機(jī)催化的進(jìn)展,,再到基因組編輯方法的開(kāi)創(chuàng),這些領(lǐng)域的突破性研究均獲得了高度認(rèn)可,。此外,,鋰離子電池技術(shù)的重要發(fā)展也在2019年獲得了嘉獎(jiǎng),體現(xiàn)了諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)對(duì)科學(xué)前沿探索的持續(xù)關(guān)注,。