獲諾獎的AI預測蛋白質結構是啥 AlphaFold革新科研界
獲諾獎的AI預測蛋白質結構是啥
今天傍晚,，瑞典皇家科學院揭曉了2024年諾貝爾化學獎的獲獎名單,。這一榮譽被授予給了大衛(wèi)·貝克，以認可他在計算蛋白質設計領域的杰出貢獻,。同時，戴密斯·哈薩比斯與約翰·M·詹伯共享了另一半獎項,，他們的成就在于蛋白質結構預測方面,。
蛋白質結構與功能預測是現(xiàn)代生物化學及分子生物學研究的關鍵領域。傳統(tǒng)上,，利用X射線晶體學或冷凍電子顯微鏡來確定蛋白質結構,，不僅耗時且成本高昂。近期,，人工智能和機器學習技術的飛躍為蛋白質結構預測開辟了新的高效途徑,，極大促進了新藥研發(fā)及對生命機制的理解。
值得注意的是,，約翰·M·詹伯和戴密斯·哈薩比斯目前均服務于谷歌DeepMind科技公司,，他們因創(chuàng)建AlphaFold項目在2023年贏得了被譽為諾貝爾獎預兆的拉斯克獎。AlphaFold是一種基于深度學習的算法,，能精準預測蛋白質的三維結構僅憑其氨基酸序列,，其精確度幾近實驗測量水平，極大推動了蛋白質結構研究,。
大衛(wèi)·貝克,，則是來自美國西雅圖華盛頓大學醫(yī)學院的生物化學教授，同時擔任蛋白質設計研究所的負責人。他所開發(fā)的Rosetta軟件,，對計算生物學的發(fā)展產生了深遠影響,。
同年9月，這三位科研人員共同榮獲了被視為諾貝爾獎前兆的化學領域“引文桂冠獎”,，進一步凸顯了他們在科學界的杰出地位,。獲諾獎的AI預測蛋白質結構是啥！
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