英偉達(dá)的“GPU狂熱”才剛開始
自從Open AI發(fā)布ChatGPT以來,生成式AI成為了科技領(lǐng)域的熱門話題,,英偉達(dá)的GPU作為AI芯片的重要組成部分受到追捧,。然而,生產(chǎn)這些GPU時(shí)遇到了兩個(gè)關(guān)鍵瓶頸:臺(tái)積電的CoWoS技術(shù)和高帶寬內(nèi)存(HBM),,導(dǎo)致全球GPU供應(yīng)緊張,。尤其是對(duì)H100型號(hào)的需求激增,其售價(jià)一度高達(dá)4萬美元,,引發(fā)了所謂的“GPU狂熱”,。英偉達(dá)的“GPU狂熱”才剛開始,。
面對(duì)這一情況,臺(tái)積電通過增加產(chǎn)能,,以及SK海力士等廠商提升HBM產(chǎn)量,,使得H100的交貨周期從一年縮短至半年左右。這不禁讓人思考,,英偉達(dá)的GPU短缺問題是否會(huì)隨之緩解,?
盡管生產(chǎn)效率有所提升,但預(yù)計(jì)到2024年,,能夠支持ChatGPT級(jí)別AI開發(fā)和運(yùn)行的高端AI服務(wù)器出貨量僅占所有服務(wù)器出貨量的3.9%,,這似乎遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足谷歌、亞馬遜,、微軟等云服務(wù)提供商的需求,。由此可見,英偉達(dá)所經(jīng)歷的“GPU狂熱”可能僅僅是個(gè)序幕,,一個(gè)更廣泛的生成式AI浪潮正蓄勢(shì)待發(fā),。
在英偉達(dá)GPU的制造過程中,,臺(tái)積電扮演了核心角色,,負(fù)責(zé)整個(gè)生產(chǎn)流程。其中,,硅中介層(Interposer)的生產(chǎn)和擴(kuò)大是提高GPU產(chǎn)能的關(guān)鍵,,而HBM的供應(yīng)同樣受限于技術(shù)升級(jí)和市場(chǎng)需求的快速增長。為解決這些瓶頸,,臺(tái)積電擴(kuò)大了硅中介層的產(chǎn)能,,同時(shí)三星電子和美光科技也開始為英偉達(dá)提供先進(jìn)的HBM,加入原本由SK海力士主導(dǎo)的供應(yīng)鏈,。
這些努力的結(jié)果是,,H100的供應(yīng)緊張狀況得到了顯著改善,然而,,要滿足市場(chǎng)對(duì)高端AI服務(wù)器的龐大需求,,特別是那些運(yùn)行ChatGPT級(jí)別的AI系統(tǒng),仍然面臨挑戰(zhàn),。預(yù)計(jì)未來幾年內(nèi),,盡管高端AI服務(wù)器的出貨量會(huì)持續(xù)增長,但相對(duì)于美國CSP的需求仍顯不足,。此外,,谷歌和亞馬遜等公司不僅作為英偉達(dá)的客戶,也憑借自家的AI加速器(如谷歌的TPU)逐漸成為其有力的競(jìng)爭(zhēng)者,,這進(jìn)一步加劇了市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化,。
隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,,特別是生成式AI的廣泛應(yīng)用,對(duì)高性能計(jì)算資源的需求將持續(xù)膨脹,。盡管當(dāng)前存在供應(yīng)瓶頸,,但長遠(yuǎn)看來,一個(gè)圍繞數(shù)據(jù)中心和高級(jí)AI應(yīng)用的全面擴(kuò)張趨勢(shì)已經(jīng)顯現(xiàn),,預(yù)示著一場(chǎng)更為廣泛的人工智能熱潮即將展開,。
英偉達(dá)的“GPU狂熱”才剛開始。
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