英偉達(dá)的“GPU狂熱”才剛開(kāi)始

自從Open AI發(fā)布ChatGPT以來(lái),，生成式AI成為了科技領(lǐng)域的熱門話題,，英偉達(dá)的GPU作為AI芯片的重要組成部分受到追捧,。然而,，生產(chǎn)這些GPU時(shí)遇到了兩個(gè)關(guān)鍵瓶頸：臺(tái)積電的CoWoS技術(shù)和高帶寬內(nèi)存（HBM）,，導(dǎo)致全球GPU供應(yīng)緊張,。尤其是對(duì)H100型號(hào)的需求激增,，其售價(jià)一度高達(dá)4萬(wàn)美元,，引發(fā)了所謂的“GPU狂熱”,。英偉達(dá)的“GPU狂熱”才剛開(kāi)始,。

面對(duì)這一情況，臺(tái)積電通過(guò)增加產(chǎn)能,，以及SK海力士等廠商提升HBM產(chǎn)量,，使得H100的交貨周期從一年縮短至半年左右。這不禁讓人思考,，英偉達(dá)的GPU短缺問(wèn)題是否會(huì)隨之緩解,？

盡管生產(chǎn)效率有所提升，但預(yù)計(jì)到2024年,，能夠支持ChatGPT級(jí)別AI開(kāi)發(fā)和運(yùn)行的高端AI服務(wù)器出貨量?jī)H占所有服務(wù)器出貨量的3.9%,，這似乎遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足谷歌、亞馬遜,、微軟等云服務(wù)提供商的需求,。由此可見(jiàn),，英偉達(dá)所經(jīng)歷的“GPU狂熱”可能僅僅是個(gè)序幕，一個(gè)更廣泛的生成式AI浪潮正蓄勢(shì)待發(fā),。

在英偉達(dá)GPU的制造過(guò)程中,，臺(tái)積電扮演了核心角色，負(fù)責(zé)整個(gè)生產(chǎn)流程,。其中，硅中介層（Interposer）的生產(chǎn)和擴(kuò)大是提高GPU產(chǎn)能的關(guān)鍵,，而HBM的供應(yīng)同樣受限于技術(shù)升級(jí)和市場(chǎng)需求的快速增長(zhǎng),。為解決這些瓶頸，臺(tái)積電擴(kuò)大了硅中介層的產(chǎn)能,，同時(shí)三星電子和美光科技也開(kāi)始為英偉達(dá)提供先進(jìn)的HBM,，加入原本由SK海力士主導(dǎo)的供應(yīng)鏈。

這些努力的結(jié)果是,，H100的供應(yīng)緊張狀況得到了顯著改善,，然而，要滿足市場(chǎng)對(duì)高端AI服務(wù)器的龐大需求,，特別是那些運(yùn)行ChatGPT級(jí)別的AI系統(tǒng),，仍然面臨挑戰(zhàn)。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年內(nèi),，盡管高端AI服務(wù)器的出貨量會(huì)持續(xù)增長(zhǎng),，但相對(duì)于美國(guó)CSP的需求仍顯不足。此外,，谷歌和亞馬遜等公司不僅作為英偉達(dá)的客戶,，也憑借自家的AI加速器（如谷歌的TPU）逐漸成為其有力的競(jìng)爭(zhēng)者，這進(jìn)一步加劇了市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化,。

隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,，特別是生成式AI的廣泛應(yīng)用，對(duì)高性能計(jì)算資源的需求將持續(xù)膨脹,。盡管當(dāng)前存在供應(yīng)瓶頸,，但長(zhǎng)遠(yuǎn)看來(lái)，一個(gè)圍繞數(shù)據(jù)中心和高級(jí)AI應(yīng)用的全面擴(kuò)張趨勢(shì)已經(jīng)顯現(xiàn),，預(yù)示著一場(chǎng)更為廣泛的人工智能熱潮即將展開(kāi),。

英偉達(dá)的“GPU狂熱”才剛開(kāi)始。