諾貝爾物理學獎為何頒給人工智能機器學習革新科學界

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2024-10-10 21:03:33 南方Plus

瑞典皇家科學院于10月8日揭曉,，2024年諾貝爾物理學獎的榮譽歸屬約翰·J·霍普菲爾德和杰弗里·E·辛頓,，以表彰他們在利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)促進機器學習方面的根本性發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新,。這兩位科學家自20世紀80年代以來，在物理學領(lǐng)域內(nèi)對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貢獻顯著,。

這一消息引發(fā)了一些網(wǎng)友的好奇：為何諾貝爾物理學獎會授予人工智能領(lǐng)域的研究者？人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與物理學的關(guān)聯(lián)何在,？

廣東科普講師團成員,、哈爾濱工業(yè)大學（深圳）計算機學院副院長何道敬指出，霍普菲爾德和辛頓的工作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及機器學習的進展奠定了堅實基礎(chǔ),，對現(xiàn)代科技與社會生活影響深遠,，因此獲獎實至名歸。

機器學習是指在無外部指令情況下,，機器借助數(shù)據(jù)等手段自我習得能力的過程,。從識別手寫數(shù)字等簡單任務(wù)起步，人工智能技術(shù)逐步演進至今日諸如GPT的大規(guī)模模型,。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為機器學習的一種形式,，模仿人腦神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)進行學習操作。

對于人工智能科學家獲物理學獎項是否適宜的疑問,，華南理工大學人工智能未來創(chuàng)新實驗室常務(wù)副主任陳安認為,，這是很正常的現(xiàn)象。他解釋說,，霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計就基于物理原理,，辛頓的玻爾茲曼機也運用了統(tǒng)計物理學工具,。科學研究旨在探索世界本質(zhì),，智能生成機制是核心問題之一,，無論歸于哪個科學領(lǐng)域，其背后的原理是相互聯(lián)通的,。

人工智能技術(shù),，如無人駕駛、人臉識別等,，正日益融入日常生活,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學習是其背后的關(guān)鍵驅(qū)動力。中國工程院院士孫凝暉的報告強調(diào),，以深度學習為代表的新AI算法極大提高了模式識別等應(yīng)用的效能,，甚至在某些情況下超越了人類的表現(xiàn)。通過大量數(shù)據(jù)訓練,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠不斷優(yōu)化,，實現(xiàn)對復雜模式的高效識別，促進了從語音識別到自動駕駛等多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,。

何道敬還提到,，大模型、大數(shù)據(jù)和大算力的協(xié)同發(fā)展,，不僅使計算處理更為精準高效,，也為從前難以實施的應(yīng)用場景開辟了道路。例如,，哈工大（深圳）計算機學院在人工智能與大模型領(lǐng)域持續(xù)研究,，并獲批了深圳市唯一的“大模型智能與安全重點實驗室”，致力于推動人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展與實踐應(yīng)用,。

(責任編輯：張蕾)

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