版權(quán)歸屬問(wèn)題也變得復(fù)雜,。傳統(tǒng)版權(quán)通常歸屬于創(chuàng)作者或其雇主，但AI版權(quán)可能歸屬于訓(xùn)練數(shù)據(jù)提供者,、算法開(kāi)發(fā)者,、系統(tǒng)操作者甚至最終用戶,，這導(dǎo)致新聞和出版機(jī)構(gòu)在面對(duì)科技企業(yè)推出的AI工具整合新聞和內(nèi)容時(shí)，可能損失相關(guān)流量和廣告收入。當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月21日,，《華爾街日?qǐng)?bào)》母公司道瓊斯和《紐約郵報(bào)》對(duì)人工智能初創(chuàng)公司Perplexity提出侵權(quán)訴訟，指控后者抄襲受版權(quán)保護(hù)的新聞內(nèi)容,，并利用這些內(nèi)容生成對(duì)用戶提問(wèn)的回復(fù),，搶走了原本會(huì)流向這兩家出版商網(wǎng)站的流量。而在一周前的10月15日,，Perplexity剛剛收到了來(lái)自《紐約時(shí)報(bào)》的警告,，要求其在10月30日前停止使用《紐約時(shí)報(bào)》的內(nèi)容。

應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題,，建議加大對(duì)AI學(xué)習(xí)和生成機(jī)制的源頭治理,，明確AI平臺(tái)對(duì)源頭素材的把控責(zé)任和對(duì)生成內(nèi)容的監(jiān)管責(zé)任，完善AI內(nèi)容生成規(guī)則,，強(qiáng)制對(duì)AI生成內(nèi)容打上顯著標(biāo)識(shí),，提升AI技術(shù)的透明度和可解釋性。同時(shí),，加強(qiáng)對(duì)AI生成內(nèi)容的篩查監(jiān)管,，開(kāi)發(fā)相關(guān)的審查算法，規(guī)范生成內(nèi)容向輿論場(chǎng)的流入及傳播途徑,，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并刪除低質(zhì)量或虛假內(nèi)容,。提高用戶對(duì)AI生成內(nèi)容的辨別能力，理性對(duì)待互聯(lián)網(wǎng)信息,，增強(qiáng)防范意識(shí)和識(shí)別能力,，使用反向搜索工具檢查內(nèi)容來(lái)源和作者信息，分析內(nèi)容的語(yǔ)言和結(jié)構(gòu)特征,，從而鑒別真?zhèn)巍?/p>

對(duì)于新聞從業(yè)者,，應(yīng)明確AI應(yīng)用邊界，確定哪些新聞內(nèi)容可以由AI生成,，哪些必須由人工撰寫(xiě),。例如,，重大時(shí)政新聞、深度調(diào)查報(bào)道等需要高度準(zhǔn)確性和專業(yè)判斷的內(nèi)容應(yīng)禁止使用AI生成,，確保新聞的權(quán)威性和可靠性,。此外，規(guī)范AI在新聞編輯,、分發(fā)等環(huán)節(jié)的使用,，避免過(guò)度依賴人工智能導(dǎo)致新聞質(zhì)量下降。提高新聞從業(yè)人員和公眾對(duì)AI生成內(nèi)容的辨別能力也是重要措施,，通過(guò)培訓(xùn)和教育使新聞從業(yè)人員了解AI的工作原理和特點(diǎn),，掌握辨別AI生成內(nèi)容的方法和技巧。

AI的發(fā)展勢(shì)不可擋,，它為人類帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn),。我們既要充分發(fā)揮AI的優(yōu)勢(shì)，又要高度重視其帶來(lái)的問(wèn)題,，加強(qiáng)監(jiān)管和治理,，共同維護(hù)良好的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境。