黃仁勛后悔沒(méi)買(mǎi)下英偉達(dá)所有股票錯(cuò)失良機(jī)(2)

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2024-11-13 17:04:57 網(wǎng)易

機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)特性是,，大腦越大,、可以教給它的數(shù)據(jù)越多，它就變得越聰明,。這被稱(chēng)為Scaling Law,。隨著模型規(guī)模擴(kuò)大，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量,、有效性,、質(zhì)量和智能性能都會(huì)得到提高。每年,，行業(yè)都會(huì)將模型的大小擴(kuò)大2倍左右,，相應(yīng)需要2倍的數(shù)據(jù)，因此需要4倍的計(jì)算量,、大量的計(jì)算資源來(lái)推動(dòng)AI的下一個(gè)水平,。

黃仁勛還提到AI Agent協(xié)作提高生產(chǎn)力，未來(lái)的工廠將成為機(jī)器人工廠,。他認(rèn)為有兩種思考AI的方式非常有幫助：第一個(gè)應(yīng)用是數(shù)字AI工作者（Agent）,，它們可以執(zhí)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、支持客戶(hù),、提出供應(yīng)鏈計(jì)劃,、優(yōu)化芯片、輔助編寫(xiě)軟件,、做藥物發(fā)現(xiàn)研究助理等,；第二個(gè)應(yīng)用是物理AI，迄今機(jī)器人技術(shù)一直受限,，不夠靈活,，無(wú)法適用于不同的場(chǎng)景、不同的條件和不同的工作?，F(xiàn)在可將這種通用的AI技術(shù)應(yīng)用于嵌入式AI或物理AI或以其他方式稱(chēng)為機(jī)器人的世界,。

英偉達(dá)旨在讓開(kāi)發(fā)者能夠創(chuàng)建物理AI。NVIDIA Omniverse提供了測(cè)試和優(yōu)化物理AI的開(kāi)發(fā)平臺(tái)和模擬環(huán)境,。在Omniverse中,，AI使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)物理反饋進(jìn)行了精細(xì)調(diào)試。經(jīng)訓(xùn)練的AI可在NVIDIA Jetson Thor機(jī)器人計(jì)算機(jī)上運(yùn)行,。未來(lái)工廠將成為機(jī)器人工廠,，機(jī)器人是自主的。Mega以O(shè)mniverse為基礎(chǔ),，是工廠數(shù)字孿生的藍(lán)圖,，可幫助工業(yè)企業(yè)在將機(jī)器人部署到實(shí)體工廠之前，在模擬中測(cè)試和優(yōu)化機(jī)器人隊(duì)列,。

黃仁勛相信,，每個(gè)公司都將成為AI制造商,。沒(méi)有一家公司能負(fù)擔(dān)得起不生產(chǎn)AI的代價(jià)。每個(gè)行業(yè),、每個(gè)公司,、每個(gè)國(guó)家都必須生產(chǎn)自己的AI，這是一場(chǎng)新的工業(yè)革命,。物理AI時(shí)代已經(jīng)到來(lái),，正在改變世界的重工業(yè)和機(jī)器人技術(shù)。未來(lái)汽車(chē)公司將有兩個(gè)工廠,，一個(gè)工廠制造汽車(chē),，一個(gè)工廠生產(chǎn)運(yùn)行在車(chē)內(nèi)的AI。

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(責(zé)任編輯：張佳鑫 0764)

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