黃仁勛后悔沒買下英偉達(dá)所有股票錯失良機(jī)(2)

小大

用微信掃描二維碼
分享至好友和朋友圈

關(guān)鍵詞：

2024-11-13 17:04:57 網(wǎng)易

機(jī)器學(xué)習(xí)的一個特性是,，大腦越大、可以教給它的數(shù)據(jù)越多,，它就變得越聰明,。這被稱為Scaling Law。隨著模型規(guī)模擴(kuò)大,，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量,、有效性、質(zhì)量和智能性能都會得到提高,。每年,，行業(yè)都會將模型的大小擴(kuò)大2倍左右，相應(yīng)需要2倍的數(shù)據(jù),，因此需要4倍的計算量,、大量的計算資源來推動AI的下一個水平。

黃仁勛還提到AI Agent協(xié)作提高生產(chǎn)力,，未來的工廠將成為機(jī)器人工廠,。他認(rèn)為有兩種思考AI的方式非常有幫助：第一個應(yīng)用是數(shù)字AI工作者（Agent），它們可以執(zhí)行營銷活動,、支持客戶,、提出供應(yīng)鏈計劃、優(yōu)化芯片,、輔助編寫軟件,、做藥物發(fā)現(xiàn)研究助理等；第二個應(yīng)用是物理AI,，迄今機(jī)器人技術(shù)一直受限,，不夠靈活，無法適用于不同的場景,、不同的條件和不同的工作?，F(xiàn)在可將這種通用的AI技術(shù)應(yīng)用于嵌入式AI或物理AI或以其他方式稱為機(jī)器人的世界。

英偉達(dá)旨在讓開發(fā)者能夠創(chuàng)建物理AI,。NVIDIA Omniverse提供了測試和優(yōu)化物理AI的開發(fā)平臺和模擬環(huán)境,。在Omniverse中，AI使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)物理反饋進(jìn)行了精細(xì)調(diào)試,。經(jīng)訓(xùn)練的AI可在NVIDIA Jetson Thor機(jī)器人計算機(jī)上運(yùn)行,。未來工廠將成為機(jī)器人工廠,，機(jī)器人是自主的。Mega以O(shè)mniverse為基礎(chǔ),，是工廠數(shù)字孿生的藍(lán)圖,，可幫助工業(yè)企業(yè)在將機(jī)器人部署到實體工廠之前，在模擬中測試和優(yōu)化機(jī)器人隊列,。

黃仁勛相信,，每個公司都將成為AI制造商。沒有一家公司能負(fù)擔(dān)得起不生產(chǎn)AI的代價,。每個行業(yè),、每個公司、每個國家都必須生產(chǎn)自己的AI,，這是一場新的工業(yè)革命,。物理AI時代已經(jīng)到來,，正在改變世界的重工業(yè)和機(jī)器人技術(shù),。未來汽車公司將有兩個工廠，一個工廠制造汽車,，一個工廠生產(chǎn)運(yùn)行在車內(nèi)的AI,。

首頁上一頁 12共 2 頁

(責(zé)任編輯：張佳鑫 0764)

關(guān)閉

黃仁勛后悔沒買下英偉達(dá)所有股票 錯失良機(jī)(2)

相關(guān)新聞

今日熱點(diǎn)

頻道熱點(diǎn)

黃仁勛后悔沒買下英偉達(dá)所有股票錯失良機(jī)(2)