27歲當(dāng)博導(dǎo)的清華博士：別焦慮年輕科研者的崛起之路

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2024-12-01 08:51:00 極目新聞

最近，“27歲清華博士任上海交大博導(dǎo)”成為微博熱搜話題,，吸引了眾多網(wǎng)友的關(guān)注,。這位年輕的博導(dǎo)名叫張林峰，1997年出生于山東濰坊，今年6月在清華大學(xué)交叉信息研究院獲得博士學(xué)位,，目前擔(dān)任上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院助理教授及博士生導(dǎo)師,。

張林峰的研究方向為高效的人工智能（Efficient AI），涉及大模型,、圖像視頻生成模型,、人工智能數(shù)據(jù)集的壓縮與加速等領(lǐng)域。他在國際高水平學(xué)術(shù)會議和期刊上以主要作者身份發(fā)表了二十余篇論文,，被引用超過2000次,，并擔(dān)任多個學(xué)術(shù)會議的審稿人。他還獲得了多項榮譽(yù)表彰,，包括北京市優(yōu)秀畢業(yè)生,、清華大學(xué)優(yōu)秀博士論文獎、微軟學(xué)者獎學(xué)金等,。

清華大學(xué)交叉信息研究院指出,，張林峰的研究推動了人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)研究的發(fā)展。例如,，他在2019年提出的自蒸餾算法首次證明了知識蒸餾中的教師模型并非必需,，這一成果促進(jìn)了無教師知識蒸餾領(lǐng)域的進(jìn)步。韓國科學(xué)技術(shù)院的Kuk-Jin Yoon教授認(rèn)為,，自蒸餾算法相比序列性算法具有顯著優(yōu)勢,，泛化性和效率更高。麻省理工學(xué)院的韓松副教授也在其課程中專門介紹過這一算法,。

張林峰的研究成果不僅在理論上有所突破,，還具備實際應(yīng)用價值。他成功將知識蒸餾與模型壓縮技術(shù)應(yīng)用于二維檢測,、三維檢測,、多視角圖像檢測、實例分割,、圖像生成,、視頻超分辨率等多種任務(wù)，并在實際業(yè)務(wù)中進(jìn)行了部署,，使人工智能技術(shù)更好地服務(wù)于人們的生活,。

畢業(yè)時，張林峰放棄了多家企業(yè)提供的高薪職位,，選擇到上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院任教,，致力于科研與教育工作。他認(rèn)為做科研是一件非常有趣的事情,，一個好的導(dǎo)師對學(xué)生的引導(dǎo)至關(guān)重要,。他表示,，在清華時，自己的導(dǎo)師對他影響深遠(yuǎn),，他也希望為更多學(xué)生營造一個有趣且有意義的科研環(huán)境,。

對于自己在網(wǎng)絡(luò)上受到的關(guān)注，張林峰表示,，人工智能是一門年輕的學(xué)科,，年輕人是研究的主力軍。他提到,，高校中有許多像他一樣的年輕教師，不希望大家因此產(chǎn)生“年齡焦慮”,。同時,，他對上海交通大學(xué)和學(xué)院在引進(jìn)和培養(yǎng)優(yōu)秀青年人才方面的創(chuàng)新體制表示感謝，認(rèn)為這為年輕人提供了發(fā)展的機(jī)會,。他希望未來能通過科研成果讓更多人認(rèn)識他,，并在人工智能大模型的發(fā)展道路上探索出更加高效的方法。

(責(zé)任編輯：張小花 TT1000)

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