量子計(jì)算公司上周面對谷歌Willow芯片時(shí)表現(xiàn)平平，卻在本周連續(xù)出現(xiàn)大漲,。截至發(fā)稿時(shí)，該公司日內(nèi)漲幅一度超過50%,，續(xù)刷歷史新高，上一交易日公司收漲65%,。

引發(fā)周二上漲的原因是量子計(jì)算公司宣布獲得美國國家航空航天局戈達(dá)德航天飛行中心的合同，將使用公司的熵量子計(jì)算機(jī)Dirac-3來解決“高級成像和數(shù)據(jù)處理需求”,。該項(xiàng)目旨在利用Dirac-3解決相位展開問題,，幫助NASA以最佳方式重建圖像，并從雷達(dá)生成的干涉數(shù)據(jù)中提取信息,。量子計(jì)算公司將協(xié)助NASA在全尺度上展開干涉圖,，從而提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

NASA通過衛(wèi)星拍攝到大量模糊的照片,，因?yàn)閳D像中的大量數(shù)據(jù)被折疊了,，導(dǎo)致有些部分看起來是錯(cuò)位的。量子計(jì)算公司將幫助把這些錯(cuò)位的部分“展開”,，恢復(fù)出真實(shí)的地形或圖像,，這就是所謂的相位展開。公司相信這個(gè)項(xiàng)目將展示量子計(jì)算機(jī)處理“NP困難”問題的優(yōu)勢，并使NASA能夠?qū)α孔觾?yōu)化技術(shù)和經(jīng)典計(jì)算機(jī)上的算法進(jìn)行比較,。“NP困難”問題指的是那些我們不知道如何在短時(shí)間內(nèi)找到最優(yōu)解,，但一旦找到答案,，驗(yàn)證起來會(huì)很容易的問題，通常需要巨大的計(jì)算量,。

例如背包問題：假設(shè)你有一個(gè)承重10公斤的包,，面前有一堆物品，每個(gè)物品都有自己的重量和價(jià)值,。任務(wù)目標(biāo)是選擇一些物品放進(jìn)背包,，在總重量不超標(biāo)的同時(shí)，使得物品的總價(jià)值盡量高,。在這個(gè)問題下,，假設(shè)面前有100個(gè)物品，就會(huì)有2的100次方種選擇,，需要把所有的方案全部檢查一遍才能找到最優(yōu)解,。而在現(xiàn)實(shí)中，“物品”的數(shù)量可能會(huì)達(dá)到200,、500,、1000個(gè)，甚至更多,。

相較于谷歌的Willow量子芯片目前連“計(jì)算正確”都無法保證,，Dirac-3已經(jīng)是商用的量子優(yōu)化機(jī)器。公司提供云端訪問,，費(fèi)用為每小時(shí)1000美元,，也能直接花費(fèi)30萬美元購買一臺。機(jī)器可以直接安裝在標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架上,，在室溫中運(yùn)行,，功耗不超過100W。

從解決問題的原理來看,，Dirac-3與Willow也是不同的路數(shù),。Dirac-3基于量子光學(xué)和光子學(xué)技術(shù)，通過光波的并行性和干涉現(xiàn)象來尋找問題的最優(yōu)解,，本質(zhì)上是一種量子優(yōu)化器,。普通電腦只能逐條測試結(jié)果，而Dirac-3能夠一次性測試所有可能答案,，然后“正確答案的光”會(huì)因?yàn)橄嚅L干涉變得更亮,，從而讓人一眼看出,。量子計(jì)算公司稱，Dirac-3能夠處理最多949個(gè)變量,，適合解決需要大量搜索和計(jì)算的離散優(yōu)化問題。Willow則是基于超導(dǎo)量子比特的量子計(jì)算芯片,，利用量子疊加和量子糾纏等量子力學(xué)原理進(jìn)行計(jì)算,，聚焦于量子計(jì)算的通用性。