阿里云通義開源首個多模態(tài)推理模型 QVQ展現(xiàn)卓越推理能力
12月25日,，阿里云發(fā)布了業(yè)界首個開源多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Preview,。該模型在視覺理解和推理能力方面表現(xiàn)出色,，特別是在解決數(shù)學,、物理、科學等領(lǐng)域的復雜問題上尤為突出,。多項評測數(shù)據(jù)顯示,，QVQ的表現(xiàn)超越了此前的視覺理解模型Qwen2-VL，與OpenAI o1,、Claude3.5 Sonnet等推理模型相當,。目前，開發(fā)者可以在魔搭社區(qū)和HuggingFace平臺上直接體驗這一模型,。
人類的推理能力源于語言思維和視覺記憶,，因此利用視覺理解增強大模型的推理能力成為AI技術(shù)的重要探索方向。阿里云表示,，QVQ是一個基于視覺進行深度思考和推理的大模型,。它不僅能更準確地感知視覺內(nèi)容并進行細致分析，還會質(zhì)疑自身假設(shè),，仔細審視推理過程中的每一步,，最終給出深思熟慮后的結(jié)論。QVQ可以輕松識別“梗圖”內(nèi)涵,，通過真實照片合理推斷物體數(shù)量及高度等信息,，并在面對數(shù)學、物理,、化學等科學難題時,，像人甚至科學家一樣提供思考過程和準確答案。
(責任編輯：張小花 TT1000)
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