機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)大模型2025年熱度或?qū)⒔禍?生成式AI退潮

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2024-12-31 14:33:31 中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)

近日,，Cloudera公布了2025年的五大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè),。這些預(yù)測(cè)包括生成式AI熱度減退，企業(yè)將采取更務(wù)實(shí)的AI策略,；智能體將在商業(yè)決策中發(fā)揮重要作用,；企業(yè)面臨AI生成數(shù)據(jù)激增的挑戰(zhàn)，需要提升數(shù)據(jù)治理能力,；混合云架構(gòu)已無(wú)法滿足企業(yè)需求,，企業(yè)需強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和多云策略來(lái)訪問(wèn)、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù),，以獲取最大價(jià)值并充分發(fā)揮AI潛力,；私有大語(yǔ)言模型將逐漸取代公有大語(yǔ)言模型，成為企業(yè)優(yōu)選,。

生成式AI,、大模型、智能體等備受關(guān)注,。Cloudera大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān)劉隸放表示,，生成式AI的核心價(jià)值在于規(guī)模化的知識(shí)獲取和洞察生成,，數(shù)據(jù)質(zhì)量是確保AI模型成功運(yùn)行的關(guān)鍵,。擁有龐大、可信數(shù)據(jù)的企業(yè)將在這一趨勢(shì)中更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),，可以利用這些數(shù)據(jù)獲得可操作的洞察,。對(duì)于缺乏足夠數(shù)據(jù)儲(chǔ)備的企業(yè)來(lái)說(shuō)，制定與企業(yè)整體目標(biāo)一致的技術(shù)投資計(jì)劃尤為重要,。

關(guān)于智能體,，劉隸放認(rèn)為電信網(wǎng)絡(luò)將變得更加智能，AI能夠預(yù)測(cè)風(fēng)暴等影響服務(wù)的情況,，從而主動(dòng)采取措施,，降低潛在的服務(wù)中斷風(fēng)險(xiǎn)，并全面提升客戶體驗(yàn)。

自2022年末ChatGPT引發(fā)全球關(guān)注以來(lái),，生成式AI和大模型的熱度持續(xù)不減,。麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，65%的企業(yè)已通過(guò)生成式AI有效控制人力資源成本,，并在供應(yīng)鏈管理中提升了收入,。金融服務(wù)機(jī)構(gòu)作為生成式AI的早期用戶，正逐步從基于規(guī)則的欺詐檢測(cè)系統(tǒng)向基于模型的系統(tǒng)轉(zhuǎn)型,，推動(dòng)行業(yè)邁向新的發(fā)展階段,。

深度科技研究院院長(zhǎng)張孝榮指出，部分企業(yè)由于數(shù)據(jù)儲(chǔ)備不足難以從生成式AI中獲得顯著效益,，但隨著技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景拓展,，大模型將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)其價(jià)值。劉隸放進(jìn)一步解釋稱,，未來(lái)企業(yè)在生成式AI應(yīng)用上將分化為兩大陣營(yíng)：一類是已成功應(yīng)用生成式AI的企業(yè),，另一類則因數(shù)據(jù)儲(chǔ)備不足暫時(shí)難以從中獲益。企業(yè)應(yīng)先扎實(shí)基礎(chǔ),，避免生成式AI產(chǎn)生模糊性結(jié)果導(dǎo)致問(wèn)題,。

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