中國AI企業(yè)應如何看待英偉達新顯卡算力不再是唯一關鍵

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2025-01-08 09:00:03 玉淵譚天

中國AI企業(yè)應如何看待英偉達新顯卡！1月7日上午，英偉達總裁黃仁勛在全球最大的消費電子展上發(fā)表了演講,。此前有海外科技博主預測，英偉達即將發(fā)布的新版顯卡GPU性能會有顯著提升,。在演講中，黃仁勛發(fā)布了英偉達RTX 50系列顯卡,，并表示RTX 5090的整體性能是上一代RTX 4090的兩倍,。

這一消息引發(fā)了擔憂，特別是在美國對華斷供高端芯片的背景下,，中國人工智能行業(yè)可能無法獲得最高性能的GPU用于訓練,，與美國的差距可能會進一步拉大。在人工智能領域,，“算力焦慮”一直是一個熱門話題,。作為全球主導的GPU企業(yè)，英偉達的H100 GPU數(shù)量一度成為衡量大模型公司算力的標準,，黃仁勛曾稱：“英偉達是AI世界的引擎”,，認為其硬件是發(fā)展人工智能大模型的關鍵。

然而,，現(xiàn)場的朋友表示,，算力和人工智能大模型不再是多數(shù)企業(yè)最關心的問題。2024年的重點是如何將人工智能落地應用,，這并不一定需要最高性能的GPU芯片,。相比之下，黃仁勛在演講中強調英偉達“Blackwell架構芯片是人類歷史上最大的單芯片”,，但同時也宣布了消費級產(chǎn)品的降價策略,，性能不變但價格降至三分之一，這與之前的漲價預期形成了反差,。顯然,，在面臨越來越多挑戰(zhàn)的情況下，英偉達也在尋求多元化的發(fā)展路徑,。

實際上,，全球幾家全力投入人工智能大模型研發(fā)的頭部企業(yè)正在掀起一股“去英偉達”的趨勢。例如,，Open AI和蘋果公司等開始自研芯片和生態(tài)系統(tǒng),，以支持自身的大模型訓練。這種趨勢打破了英偉達宣傳的“算力為王”的觀念,。除了自研AI芯片,，這些公司還在更多地關注大模型本身的設計優(yōu)化。

Mistral AI公司公開引入混合專家模型進行大模型訓練,，用多個特定領域的“小專家”配合幾個“通用專家”,，先決定問題類型再處理不同類型的問題。此外,，DPO,、LoRA等高效微調方法也簡化了模型對齊過程，降低了復雜度,。在這種趨勢下,，國產(chǎn)大模型逐漸明確了發(fā)展方向。2024年,，國產(chǎn)大模型取得了顯著進展,，有些通過底層優(yōu)化，僅用2048塊GPU就達到了頭部公司數(shù)萬塊GPU訓練才具備的大模型性能,。

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