在中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院的數(shù)據(jù)中,,DeepSeek-V3通過采用混合精度方法,,有效平衡了訓(xùn)練精度和效率,,結(jié)合混合專家模型架構(gòu),,將大模型訓(xùn)練成本降低至500萬美元,僅為同性能模型的5%~10%,,而性能卻與GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet相當,。目前,國內(nèi)類似的大模型成本和訓(xùn)練時長都大幅下降,。這種新的訓(xùn)練方法不僅降低了大模型行業(yè)的門檻,,還推動了全球大模型的降價潮,對人工智能技術(shù)的應(yīng)用和轉(zhuǎn)化具有革命性意義,。
業(yè)內(nèi)人士指出,,在當前全球人工智能大模型的競爭中,算力雖然重要,,但不是決定性因素,。只有與軟件和應(yīng)用場景結(jié)合起來,才能真正賦能行業(yè)轉(zhuǎn)型,,提高經(jīng)濟效率,。部分人工智能項目存在“假智能”的問題,即靠大量數(shù)據(jù)疊加出答案,,缺乏真正的創(chuàng)造力和想象力,。盡管一些前沿大模型探索了“思維鏈”,試圖模擬人類思維推導(dǎo),,但在實現(xiàn)“通用人工智能”方面仍有較大障礙。
更大的問題是,,僅靠算力的方式遲早會遇到瓶頸?,F(xiàn)有大模型已經(jīng)讀完了幾乎所有的英文書籍,接下來的發(fā)展方向必須回到技術(shù)本質(zhì),,解決更關(guān)鍵的方向性問題,。中國企業(yè)正通過高效靈活的路徑,找到更加“聰明”的人工智能發(fā)展方向,。人工智能是一場向著未知的探險,,中國企業(yè)選定的方向不會輕易被各種“焦慮”裹挾。中國AI企業(yè)應(yīng)如何看待英偉達新顯卡,!
NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛在CES 2025上發(fā)布了GeForce RTX50系列圖形顯卡,包括RTX5090,、RTX5080以及RTX5070家族等多款產(chǎn)品
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