無論是 GPT,、Gemini 還是 Llama,,都需要大量算力和存儲空間,,這使得在個人電腦本地上運行它們非常困難,。Copilot Plus 的要求是 40 TOPS,英偉達直到 RTX 2000 系列才達到這個要求,,AMD 直到 RX 7700 XT 及以上版本才實現(xiàn),。
現(xiàn)階段,不是隨便在廣告中加上“智能”兩個字就是真的人工智能,。英偉達開發(fā)的 Project Digits 是一臺實踐“AI 超級計算機”理念的個人電腦,,配備了 Nvidia 的 Grace Blackwell GB10 超級芯片,擁有 1 千萬億次浮點運算能力,。Project Digits 計劃于今年五月面世,,起價 3000 美元,顯然不是一個親民價格,。
英偉達通過 Project Digits 展示了其對系統(tǒng)級 AI 的重視,。然而,對于大多數(shù)普通消費者來說,,擁有一臺能流暢運行 3A 游戲的電腦已經(jīng)足夠,。如果你已經(jīng)有 RTX 顯卡,那么不需要強調(diào)配備 NPU 的 AI PC,,因為 RTX 3080 的表現(xiàn)也比英特爾的 Core Ultra 強得多,。如果還沒有 RTX 顯卡,開一個 GPT 高級會員可能性價比更高,。
數(shù)碼硬件的競爭節(jié)奏很殘酷,,下一代產(chǎn)品總是比上一代更強且更便宜。假設(shè)今天有一臺搭載 RTX 40 系列的消費級 PC,,RTX 5000 一出,,這臺機器的價值就會大幅下降。軟件迭代則是勻速前進,,基于大語言模型的應(yīng)用產(chǎn)品即使新功能一般,,也不會額外收費。
目前,,AI 發(fā)揮的場景有限,,手機系統(tǒng)級的 AI 可能會更早到來,。如果未來的 AGI 需要打開電腦才能處理事情,還不如直接用手機修圖,。