中國AI初創(chuàng)公司深度求索(DeepSeek)在短短一個月內發(fā)布了兩款大模型,,分別是DeepSeek-V3和DeepSeek-R1。這兩款模型成本低廉,,性能卻與OpenAI相當,,引起了硅谷的震驚,甚至引發(fā)了Meta內部的恐慌,。工程師們開始連夜嘗試復制DeepSeek的成果,。
Scale AI創(chuàng)始人Alexander Wang表示,在他們的測試中,,DeepSeek的表現最佳,,與美國最好的模型相當。他之前還評價說,,DeepSeek-V3是中國科技界帶給美國的一個苦澀教訓,,強調中國科技界以更低的成本、更快的速度和更強的實力追趕上來,。
中國AI的新進展引起了國外媒體的關注,,認為這些新進展為硅谷敲響了警鐘。尤其在5000億美元的“星際之門”計劃公布之際,,DeepSeek以極低的價格建立了一個突破性的AI模型,,且沒有使用尖端芯片,這讓人們質疑巨額投入是否是最有效的方法,。
一名Meta員工在匿名平臺teamblind上發(fā)帖稱,,Meta內部因為DeepSeek的模型進入了恐慌模式。DeepSeek-V3在基準測試中已經超越了Llama 4,而DeepSeek僅用550萬美元訓練預算就達到了這一成就,。Meta工程師們正在爭分奪秒地分析DeepSeek的技術,,試圖復制其成果。管理層也為GenAI研發(fā)部門的巨額投入感到焦慮,。
去年12月27日,,DeepSeek推出了開源模型DeepSeek-V3,在聊天機器人競技場排名第七,,在開源模型中排名第一,。今年1月20日,DeepSeek正式開源R1推理模型,,允許所有人在遵循MIT License的情況下蒸餾R1訓練其他模型,。1月24日,DeepSeek-R1在聊天機器人競技場綜合榜單上排名第三,,與頂尖推理模型o1并列,。在高難度提示詞、代碼和數學等領域,,DeepSeek-R1表現優(yōu)異,,位列第一。在風格控制方面,,DeepSeek-R1同樣表現出色,,與o1并列第一。
Artificial-Analysis對DeepSeek-R1的初始基準測試結果顯示,,該模型在AI分析質量指數中取得第二高分,,價格僅為o1的約三十分之一。著名投資公司A16z的創(chuàng)始人馬克·安德森稱,,Deepseek-R1是他見過的最令人驚嘆,、最令人印象深刻的突破之一。A16z合伙人Anjney Midha也表示,,DeepSeek-R1幾乎一夜之間成為美國頂尖大學研究人員的首選模型,。
對于中國AI為何能有如此快速的進展,諾獎得主杰弗里·辛頓表示,,中國的STEM教育比美國更好,,擁有更多受過良好教育的人才,這為AI的發(fā)展提供了堅實的基礎,。盡管美國試圖通過限制來減緩中國的發(fā)展,,但這只會促使中國加速發(fā)展自己的技術。
斯坦福大學和Epoch AI的研究人員發(fā)表了一項研究表明,,到2027年,,最大型的模型的訓練成本將超過10億美元。Gartner預測,,到2028年Google,、Microsoft和AWS等超大規(guī)模企業(yè)僅在AI服務器上的支出就將高達5000億美元。但DeepSeek完全不同,,它的訓練成本并不昂貴,。Noah's Arc資本管理公司認為,DeepSeek-V3模型有可能徹底改變訓練和推理領域的游戲規(guī)則,。
美股大V“THE SHORT BEAR”指出,,如果擊敗OpenAI只需要5500萬美元,那么這個行業(yè)的商業(yè)化會比很多人預想的要快很多,。著名財經記者Holger Zschaepitz也表示,,DeepSeek以極低的價格建立了一個突破性的AI模型,這讓人們質疑數千億美元資本支出的效用,。投資者Geiger Capital認為,,Deepseek和OpenAI一樣好,甚至更好,,但價格只有后者的3%,。
值得注意的是,DeepSeek-V3發(fā)布后,,英偉達股價下跌了2%,,而DeepSeek-R1引發(fā)海外大討論后,1月24日英偉達股價又大跌了3.12%,。最近四天,,國外媒體紛紛聚焦DeepSeek,并一致認為中國大模型的新進展為硅谷敲響了警鐘,。
短短一個月內,,中國AI初創(chuàng)公司深度求索(DeepSeek)發(fā)布了兩款大模型——DeepSeek-V3和DeepSeek-R1
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